الرئيسية › دليل الباحثين › G. Charles
G. Charles
الانتماء : Université Paris-Saclay
- 5منشورات (انتماء أمريكي)
- 113مجموع المنشورات
- 2677الاستشهادات
- 29مؤشر h
الملف البحثي
لدى G. Charles 5 منشور(ات) مفهرسة (2017–2018). تُنشر أعماله أساسًا في «arXiv (Cornell University)»، «Physics Letters B» و«Physical Review C». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Measurement of the helicity asymmetry E in ω → π + π − π 0 photoproduction» (2017)، وقد استُشهد به 25 مرة. شارك في تأليف أعماله 12 باحثًا على الأقل، منهم باحثون من مؤسسات في فرنسا، إيطاليا، كوريا الجنوبية، تونس.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Quantum Chromodynamics and Particle Interactions
- Particle physics theoretical and experimental studies
- Nuclear physics research studies
- High-Energy Particle Collisions Research
- Particle Detector Development and Performance
المنشورات (5)
- Semi-inclusive π0 target and beam-target asymmetries from 6 GeV electron scattering with CLAS
- Measurement of the helicity asymmetry E in ω → π + π − π 0 photoproduction
- Partonic Structure of Light Nuclei
- Spectator-Tagged Deeply Virtual Compton Scattering on Light Nuclei
- Tagged EMC Measurements on Light Nuclei
مجلات النشر
- arXiv (Cornell University) × 3
- Physics Letters B × 1
- Physical Review C × 1
المنشورات حسب السنة
- 20181
- 20174
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : Thomas Jefferson National Accelerator Facility · Idaho State University · Virginia Tech · Istituto Nazionale di Fisica Nucleare, Sezione di Genova · Temple University
بلدان المؤلفين المشاركين : فرنسا · إيطاليا · كوريا الجنوبية · تونس
المؤلفون المشاركون
- F. X. Girod
- M. Hattawy
- E. L. Isupov
- N. Harrison
- Lamiaa El Fassi
- G. Khachatryan
- David P. Heddle
- D. S. Carman
- J. Brock
- A. Klein
- O. Cortes
- Charles Hanretty
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.