الرئيسية › دليل الباحثين › Farida Benabid
Farida Benabid
الانتماء : University of Batna 1
- 4منشورات (انتماء جزائري)
- 5مجموع المنشورات
- 18الاستشهادات
- 1مؤشر h
الملف البحثي
لدى Farida Benabid 4 منشور(ات) مفهرسة (2010–2014). تُنشر أعماله أساسًا في «Procedia Engineering»، «Global Journal of Researches in Engineering» و«IEEE International Conference on Environment and Electrical Engineering and IEEE Industrial and Commercial Power Systems Europe (EEEIC / I&CPS Europe)». أكثر مقالاته استشهادًا هو «A Thermal Modeling to Predict and Control the Cutting Temperature. The Simulation of Face-milling Process» (2014)، وقد استُشهد به 16 مرة. 2 من هذه المنشورات تعود إلى آخر ثلاث سنوات من النشاط. شارك في تأليف أعماله 3 باحثًا على الأقل.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Advanced machining processes and optimization
- Engineering Technology and Methodologies
- Advanced Numerical Analysis Techniques
- Photovoltaic System Optimization Techniques
- Engineering and Agricultural Innovations
المنشورات (4)
- A Thermal Modeling to Predict and Control the Cutting Temperature. The Simulation of Face-milling Process
- A Thermal Modeling to Predict and Control the Cutting Temperature. The Simulation of Face-Milling Process
- Photovoltaic pumping system based on intel 80C196KC microcontroller
- Thermal modelling of cooling tool cutting when milling by electrical analogy
مجلات النشر
- Procedia Engineering × 1
- Global Journal of Researches in Engineering × 1
- IEEE International Conference on Environment and Electrical Engineering and IEEE Industrial and Commercial Power Systems Europe (EEEIC / I&CPS Europe) × 1
- EPJ Web of Conferences × 1
المنشورات حسب السنة
- 20142
- 20111
- 20101
المؤلفون المشاركون
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.