الرئيسية › دليل الباحثين › Xiaochen Dai
Xiaochen Dai
الانتماء : University of Washington · Institute for Health Metrics and Evaluation
- 8منشورات (انتماء أمريكي)
- 177مجموع المنشورات
- 98426الاستشهادات
- 91مؤشر h
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Global Health and Epidemiology
- Global Cancer Incidence and Screening
- Healthcare Systems and Public Health
- Smoking Behavior and Cessation
- Insurance, Mortality, Demography, Risk Management
المنشورات (8)
- Global burden of metabolic dysfunction-associated steatotic liver disease, 1990–2023, and projections to 2050: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2023
- Global, regional and national burden of pertussis in 1990–2023: a Global Burden of Disease study
- Global, regional, and national burden of Chagas disease, 1990–2023: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2023
- Burden of Central Nervous System Cancer in the United States, 1990-2021
- Global estimates on the number of people blind or visually impaired by diabetic retinopathy: a meta-analysis from 2000 to 2020
- The Global, Regional, and National Burden of Adult Lip, Oral, and Pharyngeal Cancer in 204 Countries and Territories
- Causes of blindness and vision impairment in 2020 and trends over 30 years, and prevalence of avoidable blindness in relation to VISION 2020: the Right to Sight: an analysis for the Global Burden of Disease Study
- Trends in prevalence of blindness and distance and near vision impairment over 30 years: an analysis for the Global Burden of Disease Study
المؤلفون المشاركون
- Aleksandr Y. Aravkin
- Demelash Areda
- Rakhi Dandona
- Patrick R Ching
- Billy Randall Hammond
- Paul Svitil Briant
- David Steven Friedman
- M. Elizabeth Hartnett
- Simon Iain Hay
- Monte A. Del Monte
- Abdel Rahman E’mar
- Mainak Bardhan
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.