الرئيسية › دليل الباحثين › Maha Abderrahim
Maha Abderrahim
الانتماء : University of Carthage
- 5منشورات (انتماء تونسي)
- 5مجموع المنشورات
- 47الاستشهادات
- 4مؤشر h
الملف البحثي
لدى Maha Abderrahim 5 منشور(ات) مفهرسة (2018–2019). تُنشر أعماله أساسًا في «International Conference on Sciences and Techniques of Automatic Control and Computer Engineering»، «International Conference on Advanced Information Networking and Applications Workshops (WAINA)» و«Lecture notes in computer science». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Energy-Efficient Transmission Technique based on Dijkstra Algorithm for decreasing energy consumption in WSNs» (2019)، وقد استُشهد به 18 مرة. شارك في تأليف أعماله 2 باحثًا على الأقل.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Energy Efficient Wireless Sensor Networks
- Mobile Ad Hoc Networks
- Cooperative Communication and Network Coding
- Security in Wireless Sensor Networks
المنشورات (5)
- Energy-Efficient Transmission Technique based on Dijkstra Algorithm for decreasing energy consumption in WSNs
- A Clustering Routing based on Dijkstra Algorithm for WSNs
- Multihop Transmission Strategy Using Dijkstra Algorithm to Improve Energy Efficiency in WSNs
- Energy-Efficient Transmission Strategy with Cluster Organization Phase to improve Energy Saving in WSNs
- Multihop Transmission Strategy to Improve Energy Efficiency in WSNs
مجلات النشر
- International Conference on Sciences and Techniques of Automatic Control and Computer Engineering × 2
- International Conference on Advanced Information Networking and Applications Workshops (WAINA) × 2
- Lecture notes in computer science × 1
المنشورات حسب السنة
- 20192
- 20183
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : University of Sfax · Digital Research Centre of Sfax · Université Tunis Carthage
المؤلفون المشاركون
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.