الرئيسية › دليل الباحثين › Weifeng Shen
Weifeng Shen
الانتماء : Université Toulouse III - Paul Sabatier · Laboratoire de Génie Chimique
- 4منشورات (انتماء فرنسي)
- 191مجموع المنشورات
- 6499الاستشهادات
- 50مؤشر h
الملف البحثي
لدى Weifeng Shen 4 منشور(ات) مفهرسة (2013–2016). تُنشر أعماله أساسًا في «Industrial & Engineering Chemistry Research» و«Theoretical Foundations of Chemical Engineering». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Extension of Thermodynamic Insights on Batch Extractive Distillation to Continuous Operation. 1. Azeotropic Mixtures with a Heavy Entrainer» (2013)، وقد استُشهد به 66 مرة. 3 من هذه المنشورات تعود إلى آخر ثلاث سنوات من النشاط. شارك في تأليف أعماله 1 باحثًا على الأقل.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Process Optimization and Integration
- Phase Equilibria and Thermodynamics
- Machine Learning in Materials Science
- Computational Drug Discovery Methods
- Petroleum Processing and Analysis
المنشورات (4)
- A review of ternary azeotropic mixtures advanced separation strategies
- Novel Procedure for Assessment of Feasible Design Parameters of Dividing-Wall Columns: Application to Non-azeotropic Mixtures
- Entropy Flow and Energy Efficiency Analysis of Extractive Distillation with a Heavy Entrainer
- Extension of Thermodynamic Insights on Batch Extractive Distillation to Continuous Operation. 1. Azeotropic Mixtures with a Heavy Entrainer
مجلات النشر
- Industrial & Engineering Chemistry Research × 3
- Theoretical Foundations of Chemical Engineering × 1
المنشورات حسب السنة
- 20161
- 20151
- 20141
- 20131
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : Centre National de la Recherche Scientifique · Institut National Polytechnique de Toulouse · Université de Toulouse
المؤلفون المشاركون
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.