الرئيسية › دليل الباحثين › Eliška Eckerová
Eliška Eckerová
الانتماء : Université de Haute-Alsace · Institut Pluridisciplinaire Hubert Curien
- 2منشورات (انتماء فرنسي)
- 62مجموع المنشورات
- 386الاستشهادات
- 10مؤشر h
الملف البحثي
لدى Eliška Eckerová 2 منشور(ات) مفهرسة (2024–2025). تُنشر أعماله أساسًا في «Computer Physics Communications» و«Astroparticle Physics». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Differential Sensitivity of the KM3NeT/ARCA detector to a diffuse neutrino flux and to point-like source emission: Exploring the case of the» (2024)، وقد استُشهد به 24 مرة. شارك في تأليف أعماله 12 باحثًا على الأقل، منهم باحثون من مؤسسات في إسبانيا، إيطاليا، التشيك، سلوفاكيا.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Neutrino Physics Research
- Astrophysics and Cosmic Phenomena
- Dark Matter and Cosmic Phenomena
- Particle Detector Development and Performance
- Gamma-ray bursts and supernovae
المنشورات (2)
- gSeaGen code by KM3NeT: An efficient tool to propagate muons simulated with CORSIKA
- Differential Sensitivity of the KM3NeT/ARCA detector to a diffuse neutrino flux and to point-like source emission: Exploring the case of the Starburst Galaxies
مجلات النشر
- Computer Physics Communications × 1
- Astroparticle Physics × 1
المنشورات حسب السنة
- 20251
- 20241
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : Universitat de València · Instituto de Física Corpuscular · Centre de physique des particules de Marseille · Université Paris Diderot · Centre National de la Recherche Scientifique
بلدان المؤلفين المشاركين : إسبانيا · إيطاليا · التشيك · سلوفاكيا
المؤلفون المشاركون
- L. Bailly-Salins
- J.-G. Ducoin
- Ernst J. Buis
- J. Aublin
- A. Albert
- M. Bendahman
- M. Alshamsi
- V. Ellajosyula
- Ronald Bruijn
- R. Dallier
- R. Coniglione
- F. Badaracco
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.