الرئيسية › دليل الباحثين › Raja A. Moftah
Raja A. Moftah
الانتماء : University of Benghazi
- 6منشورات (انتماء ليبي)
- 8مجموع المنشورات
- 232الاستشهادات
- 3مؤشر h
الملف البحثي
لدى Raja A. Moftah 6 منشور(ات) مفهرسة (2015–2023). تُنشر أعماله أساسًا في «International Conference on Engineering & MIS (ICEMIS)»، «المجلة الليبية العالمية» و«Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Investigations of automatic methods for detecting the polymorphic worms signatures» (2016)، وقد استُشهد به 189 مرة. شارك في تأليف أعماله 3 باحثًا على الأقل.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Genomics and Phylogenetic Studies
- Scientific Computing and Data Management
- Genetics, Bioinformatics, and Biomedical Research
- Network Security and Intrusion Detection
- Advanced Malware Detection Techniques
المنشورات (6)
- Proposed Design and Modeling of Smart Traffic Light System using Arduino
- Performance Evaluation Of Structured And Semi-Structured Bioinformatics Tools: A Comparative Study
- Investigations of automatic methods for detecting the polymorphic worms signatures
- Methods to access structured and semi-structured data in bioinformatics databases: A perspective
- Performance evaluation of an RDB and an ORDB: A comparative study using the BUCKY benchmark
- Retracted on September 10, 2025: An Overview about the Polymorphic Worms Signatures
مجلات النشر
- International Conference on Engineering & MIS (ICEMIS) × 3
- المجلة الليبية العالمية × 1
- Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) × 1
- Future Generation Computer Systems × 1
المنشورات حسب السنة
- 20231
- 20181
- 20163
- 20151
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : Omar Al-Mukhtar University
المؤلفون المشاركون
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.