الرئيسية › دليل الباحثين › Degdag Hanane
Degdag Hanane
الانتماء : Université Djilali de Sidi Bel Abbès
- 3منشورات (انتماء جزائري)
- 3مجموع المنشورات
- 12الاستشهادات
- 1مؤشر h
الملف البحثي
لدى Degdag Hanane 3 منشور(ات) مفهرسة (2022–2023). تُنشر أعماله أساسًا في «Advanced Research in Life Sciences» و«BIODIVERSITY JOURNAL». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Contribution of G.I.S and Remote Sensing for the Risk Mapping of Soil Water Erosion at Saida Province (Western of Algeria)» (2023)، وقد استُشهد به 10 مرة. شارك في تأليف أعماله 9 باحثًا على الأقل.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Landslides and related hazards
- Soil erosion and sediment transport
- Seed Germination and Physiology
- Mediterranean and Iberian flora and fauna
- Groundwater and Watershed Analysis
المنشورات (3)
- Contribution of G.I.S and Remote Sensing for the Risk Mapping of Soil Water Erosion at Saida Province (Western of Algeria)
- New Data on Orchid Flora ( Orchidaceae ) in the Tell Region of Saida (Western of Algeria)
- Effect of physico-chemical treatments on the vitality of Pistacia atlantica Desf. (Anacardiaceae) in Algeria: effect of provenances on germination and seed emergence
مجلات النشر
- Advanced Research in Life Sciences × 2
- BIODIVERSITY JOURNAL × 1
المنشورات حسب السنة
- 20232
- 20221
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : University of Abou Bekr Belkaïd · Université de Saida Dr Moulay Tahar · Centre de Recherche en Technologies Agro-Alimentaires · Centre de Recherche en Aménagement du Territoire · University of Béjaïa
المؤلفون المشاركون
- Mohamed Zouidi
- Ayoub Allam
- Aouadj Sid Ahmed
- Yahia Nasrallah
- Manel Boudouaya
- Sid Ahmed Aouadj
- Fatima Zohra Bendimered-Mouri
- Nouar Belkacm
- Okkacha Hasaoui
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.