الرئيسية › دليل الباحثين › Mouna Chkir
Mouna Chkir
الانتماء : Eco-procédés, optimisation et aide à la décision · Université de Picardie Jules Verne
- 3منشورات (انتماء فرنسي)
- 8مجموع المنشورات
- 72الاستشهادات
- 2مؤشر h
الملف البحثي
لدى Mouna Chkir 3 منشور(ات) مفهرسة (2024–2026). تُنشر أعماله أساسًا في «Chemical Engineering Science» و«HAL». شارك في تأليف أعماله 7 باحثًا على الأقل، منهم باحثون من مؤسسات في المغرب، تونس.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Recycling and utilization of industrial and municipal waste in materials production
- Concrete and Cement Materials Research
- Bone Tissue Engineering Materials
- Adsorption and biosorption for pollutant removal
- Advanced Photocatalysis Techniques
المنشورات (3)
- Advanced ternary core–shell g-C3N4@PANi/PPy for high adsorption of diclofenac sodium from wastewater: mechanism study and ANN modelling
- Corrigendum to “Advanced ternary core–shell g-C3N4@PANi/PPy for high adsorption of diclofenac sodium from wastewater: mechanism study and ANN modelling” [Chem. Eng. Sci. 338, Part B (2027) 124894]
- Ecological Valorization of Tunisian Plaster: Developing an Adhesive Mortar for Ceramic Tiles with Enhanced Environmental Compatibility
مجلات النشر
- Chemical Engineering Science × 2
- HAL × 1
المنشورات حسب السنة
- 20262
- 20241
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : Université Ibn Zohr · Laboratoire des technologies innovantes · Université de Technologie de Compiègne · École Supérieure de Chimie Organique et Minérale · Centre National de la Recherche Scientifique
بلدان المؤلفين المشاركين : المغرب · تونس
المؤلفون المشاركون
- Karim Benhabib
- Lucile Carlier
- Michaël Lefebvre
- Nicolas Montrelay
- Soukaina Maitouf
- Soukayna Maitouf
- Samira El Omari
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.