الرئيسية › دليل الباحثين › M. Pollet
M. Pollet
الانتماء : Centre National de la Recherche Scientifique · Université de Bordeaux · Institut de Chimie de la Matière Condensée de Bordeaux
- 2منشورات (انتماء فرنسي)
- 77مجموع المنشورات
- 1695الاستشهادات
- 24مؤشر h
الملف البحثي
لدى M. Pollet 2 منشور(ات) مفهرسة (2006–2009). تُنشر أعماله أساسًا في «Solid State Sciences» و«Acta Crystallographica Section A Foundations of Crystallography». أكثر مقالاته استشهادًا هو «ESR and fluorescence studies of Mn-doped Na2ZnP2O7 single crystal and glasses» (2009)، وقد استُشهد به 38 مرة. شارك في تأليف أعماله 8 باحثًا على الأقل، منهم باحثون من مؤسسات في الجزائر، النرويج، هولندا.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Magnetic and transport properties of perovskites and related materials
- Dielectric properties of ceramics
- Advanced Thermoelectric Materials and Devices
- Advancements in Battery Materials
- Microwave Dielectric Ceramics Synthesis
المنشورات (2)
- ESR and fluorescence studies of Mn-doped Na2ZnP2O7 single crystal and glasses
- Proper ferroelectric transition in the multiferroic YMnO3
مجلات النشر
- Solid State Sciences × 1
- Acta Crystallographica Section A Foundations of Crystallography × 1
المنشورات حسب السنة
- 20091
- 20061
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : University of Sciences and Technology Houari Boumediene · University of Biskra · Frantsevich Institute for Problems in Materials Science · Laboratoire de Cristallographie et Sciences des Matériaux · Institute for Energy Technology
بلدان المؤلفين المشاركين : الجزائر · النرويج · هولندا
المؤلفون المشاركون
- Jean‐Pierre Chaminade
- Alain Garcia
- Alla Artemenko
- Oudomsack Viraphong
- Lakhdar Gacem
- Gwilherm Nénert
- Bjørn C. Hauback
- Sylvain Marinel
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.