الرئيسية › دليل الباحثين › A. Denial
A. Denial
الانتماء : Centre Hospitalier Universitaire Ibn Rochd
- 5منشورات (انتماء مغربي)
- 5مجموع المنشورات
- 1الاستشهادات
- 1مؤشر h
الملف البحثي
لدى A. Denial 5 منشور(ات) مفهرسة (2023–2026). تُنشر أعماله أساسًا في «Asian Journal of Case Reports in Surgery» و«SAS Journal of Surgery». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Prevalence of Exfoliative Syndrome in Patients Scheduled for Cataract Surgery: A Review of 110 Cases» (2023)، وقد استُشهد به 1 مرة. 4 من هذه المنشورات تعود إلى آخر ثلاث سنوات من النشاط. شارك في تأليف أعماله 12 باحثًا على الأقل.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Corneal surgery and disorders
- Glaucoma and retinal disorders
- Ocular Surface and Contact Lens
- Ocular Infections and Treatments
- Corneal Surgery and Treatments
المنشورات (5)
- Dehydrated Amniotic Membrane as Adjunctive Therapy for Recurrent Immunological Corneal Ulcer: A Case Report
- Mooren-like Peripheral Ulcerative Keratitis Associated with Pulmonary Tuberculosis: A Case Report
- Knowledge and Treatment Adherence among Moroccan Glaucoma Patients: A Cross-sectional Study of 400 Cases
- Post-Surgical Neurotrophic Corneal Ulcer Following Trigeminal Neuralgia Treatment: A Case Report
- Prevalence of Exfoliative Syndrome in Patients Scheduled for Cataract Surgery: A Review of 110 Cases
مجلات النشر
- Asian Journal of Case Reports in Surgery × 1
- SAS Journal of Surgery × 1
المنشورات حسب السنة
- 20264
- 20231
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : University of Hassan II Casablanca
المؤلفون المشاركون
- A. Mchachi
- H. Sokrat
- A. Sandali
- Amine Hammouche
- Y. Hidan
- Mohamed Reda Bentouhami
- S. Laababsi
- Y. Tahri
- R. Rachid
- L. Benhmidoune
- Rayad Rachid
- L. Benhmidoune
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.