الرئيسية › دليل الباحثين › Karim Chikh
Karim Chikh
الانتماء : Université Oran 1 Ahmed Ben Bella
- 9منشورات (انتماء جزائري)
- 10مجموع المنشورات
- 284الاستشهادات
- 7مؤشر h
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Mesoporous Materials and Catalysis
- Polymer Nanocomposites and Properties
- Silicone and Siloxane Chemistry
- Chemical Synthesis and Reactions
- Photopolymerization techniques and applications
المنشورات (9)
- Recent Advances on the Preparation and Catalytic Applications of Metal Complexes Supported-Mesoporous Silica MCM-41 (Review)
- Green Copolymerization of Thiophene with para-Cholorobenzaldehyde Catalyzed by Maghnite-H+
- Adsorption behaviors of cationic and anionic dyes from aqueous solution on nanocomposite polypyrrole/SBA-15
- Acid-activated bentonite (Maghnite- $$\hbox {H}^{+})$$ H + ) as a novel catalyst for the polymerization of decamethylcyclopentasiloxane
- Adsorption Behavior of Carbon Dioxide on New Nanocomposite CuO/PPB: Effect of CuO Content
- Cationic Ring Opening Polymerization of Octamethylcyclotetrasiloxane Using a Cost-Effective Solid Acid Catalyst (Maghnite-H+)
- Catalytic Activity of Maghnite-H+ in the Synthesis of Polyphenylmethylsiloxane under Mild and Solvent-free Conditions
- Polymerization of pyrrole with 4-hydroxybenzaldehyde over Al-MCM-41 mesoporous aluminosilicate materials
- Synthesis of Polyamide-6/Montmorillonite Nanocomposites by Direct In-situ Polymerization Catalysed by Exchanged Clay
المؤلفون المشاركون
- Djamal Eddine Kherroub
- Larbi Bouhadjar
- Mohammed Belbachir
- Bouhadjar Boukoussa
- Aboubakr Hakiki
- Rachida Hamacha
- Abdelkader Bengueddach
- A. Seghier
- Khadidja Messaoudi
- Mohamed Belbachir
- Fatima Mokhtar
- Elaziouti Abdelkader
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.