الرئيسية › دليل الباحثين › Narimen Bouzidi
Narimen Bouzidi
الانتماء : University of Biskra · CRSTRA
- 3منشورات (انتماء جزائري)
- 3مجموع المنشورات
- 48الاستشهادات
- 2مؤشر h
الملف البحثي
لدى Narimen Bouzidi 3 منشور(ات) مفهرسة (2021–2026). تُنشر أعماله أساسًا في «Water Air & Soil Pollution»، «Environmental Science and Pollution Research» و«Acta Geochimica». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Spatial prediction and modeling of soil salinity using simple cokriging, artificial neural networks, and support vector machines in El Outay» (2021)، وقد استُشهد به 39 مرة. 2 من هذه المنشورات تعود إلى آخر ثلاث سنوات من النشاط. شارك في تأليف أعماله 10 باحثًا على الأقل.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Adsorption and biosorption for pollutant removal
- Soil Geostatistics and Mapping
- Hydrological Forecasting Using AI
- Water Quality and Pollution Assessment
- Environmental remediation with nanomaterials
المنشورات (3)
- Synthesis of Magnesium‐Modified Date Stones as an Adsorbent for Enhanced Adsorption of Nitrate: Optimization, Characterization, Adsorption Performance, Mechanisms and Application in Domestic Wastewater
- Groundwater salinity modeling and mapping using machine learning approaches: a case study in Sidi Okba region, Algeria
- Spatial prediction and modeling of soil salinity using simple cokriging, artificial neural networks, and support vector machines in El Outaya plain, Biskra, southeastern Algeria
مجلات النشر
- Water Air & Soil Pollution × 1
- Environmental Science and Pollution Research × 1
- Acta Geochimica × 1
المنشورات حسب السنة
- 20261
- 20241
- 20211
المؤلفون المشاركون
- Haroun Fadlaoui
- Samir Boudibi
- Rima Djezzar
- Tarik Otmane
- Nora Seghairi
- Zine-eddine Khomri
- A. Aissaoui
- Bachir Sakaa
- Fatima Hiouani
- Zineeddine Benguega
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.