الرئيسية › دليل الباحثين › Abdennasser Dahmani
Abdennasser Dahmani
الانتماء : Polytechnic School of Algiers · University of Bouira · University Yahia Fares of Medea
- 17منشورات (انتماء جزائري)
- 17مجموع المنشورات
- 75الاستشهادات
- 6مؤشر h
الملف البحثي
لدى Abdennasser Dahmani 17 منشور(ات) مفهرسة (2022–2026). تُنشر أعماله أساسًا في «International Journal of Robotics and Control Systems»، «Eng—Advances in Engineering» و«International Journal of Energetica». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Artificial Intelligence-Based Techniques for Fouling Resistance Estimation of Shell and Tube Heat Exchanger: Cascaded Forward and Recurrent » (2025)، وقد استُشهد به 12 مرة. 11 من هذه المنشورات تعود إلى آخر ثلاث سنوات من النشاط. شارك في تأليف أعماله 12 باحثًا على الأقل، منهم باحثون من مؤسسات في البرتغال، الأردن.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Solar Radiation and Photovoltaics
- Hydrological Forecasting Using AI
- Neural Networks and Applications
- Solar Thermal and Photovoltaic Systems
- Photovoltaic System Optimization Techniques
المنشورات (17)
- A generalized fractional model for one-step identification of membrane filtration clogging mechanisms
- Enhanced Safety in Industrial Robots: An Optimized Hybrid Method for External Torque Prediction
- A hybrid particle swarm and grey wolf optimized support vector machine (SVM) for enhanced solar energy forecasting
- Failure Pressure of Corroded-Pipeline Prediction—Artificial-Intelligence Model with FEM and Experimental Data
- Artificial Intelligence-Based Techniques for Fouling Resistance Estimation of Shell and Tube Heat Exchanger: Cascaded Forward and Recurrent Models
- Optimizing heat exchanger efficiency: Predictive modeling to minimize fouling in crude oil refining
- Enhanced hourly temperature prediction using advanced ensemble neural networks for energy system efficiency optimization in hyper-arid regions
- Trends and Impact of the Viola-Jones Algorithm: A Bibliometric Analysis of Face Detection Research (2001-2024)
- Bandwidth Management Using the Hierarchical Token Bucket Method to Enhance Server Network Performance
- Play Store Data Scrapping and Preprocessing done as Sentiment Analysis Material
- Parametric Analysis of Climate Factors for Monthly Weather Prediction in Ghardaïa District Using Machine Learning-Based Approach: ANN-MLPs
- Comparative analysis of fouling resistance prediction in shell and tube heat exchangers using advanced machine learning techniques
- Prediction of Hourly Global Solar Radiation: Comparison of Neural Networks / Bootstrap Aggregating
- A Novel Non-Linear Model Based on Bootstrapped Aggregated Support Vector Machine for the Prediction of Hourly Global Solar Radiation
- Assessing the Efficacy of Improved Learning in Hourly Global Irradiance Prediction
- Developed nonlinear model based on bootstrap aggregated neural networks for predicting global hourly scale horizontal irradiance
- Neural network for prediction solar radiation in Relizane region (Algeria) - Analysis study
مجلات النشر
- International Journal of Robotics and Control Systems × 2
- Eng—Advances in Engineering × 2
- International Journal of Energetica × 2
- Scientific Reports × 1
- Euro-Mediterranean Journal for Environmental Integration × 1
- Advances in Mechanical Engineering × 1
المنشورات حسب السنة
- 20264
- 20256
- 20241
- 20235
- 20221
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : Ahmed Zabana University - Relizane · Hassiba Benbouali University of Chlef · Ahmed Draia University · Jadara University · University of Lisbon
بلدان المؤلفين المشاركين : البرتغال · الأردن
المؤلفون المشاركون
- Yamina Ammi
- Salah Hanini
- Nadjem Bailek
- Kourtiche Ikram
- Lotfi Mouni
- Bilel Zeroualı
- Kaid-Ameur Djilali
- Ikram Kouidri
- Salah Hanini
- Leila Cherifi
- Maamar Laidi
- M. Hadj Méliani
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.