الرئيسية › دليل الباحثين › Hamza Dif
Hamza Dif
الانتماء : University of Abou Bekr Belkaïd · Ziane Achour University of Djelfa
- 4منشورات (انتماء جزائري)
- 5مجموع المنشورات
- 10الاستشهادات
- 2مؤشر h
الملف البحثي
لدى Hamza Dif 4 منشور(ات) مفهرسة (2018–2026). تُنشر أعماله أساسًا في «Journal of applied engineering science & technology.»، «Asian Journal of Civil Engineering» و«Periodica Polytechnica Civil Engineering». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Impact of site condition on Arias intensity and Cumulative absolute velocity: application for low seismicity areas» (2023)، وقد استُشهد به 4 مرة. شارك في تأليف أعماله 5 باحثًا على الأقل، منهم باحثون من مؤسسات في كندا.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Seismic Performance and Analysis
- Geotechnical Engineering and Underground Structures
- Seismic Waves and Analysis
- earthquake and tectonic studies
- Composite Structure Analysis and Optimization
المنشورات (4)
- Shear Deformations of FGM Beams with Mixed Restraints under Bending Using HSD Theory
- Impact of site condition on Arias intensity and Cumulative absolute velocity: application for low seismicity areas
- Influence of Site Parameters on Fourier Amplification Application for 1D Linear Viscoelastic Method
- Implementing effects of site conditions in damage estimated at urban scale
مجلات النشر
- Journal of applied engineering science & technology. × 1
- Asian Journal of Civil Engineering × 1
- Periodica Polytechnica Civil Engineering × 1
- Bulletin of Earthquake Engineering × 1
المنشورات حسب السنة
- 20261
- 20231
- 20201
- 20181
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : University of Biskra · Université du Québec · École de Technologie Supérieure · Amar Telidji University of Laghouat
بلدان المؤلفين المشاركين : كندا
المؤلفون المشاركون
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.