الرئيسية › دليل الباحثين › Bouabdallah Lamjed
Bouabdallah Lamjed
الانتماء : University of Gabès
- 5منشورات (انتماء تونسي)
- 6مجموع المنشورات
- 46الاستشهادات
- 3مؤشر h
الملف البحثي
لدى Bouabdallah Lamjed 5 منشور(ات) مفهرسة (2014–2020). تُنشر أعماله أساسًا في «Studies in systems, decision and control»، «International Multi-Conference on Systems, Signals & Devices (SSD)» و«IEEE International Conference on Advanced Systems and Emergent Technologies (IC_ASET)». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Modeling and control of a quadrotor UAV» (2014)، وقد استُشهد به 26 مرة. 4 من هذه المنشورات تعود إلى آخر ثلاث سنوات من النشاط. شارك في تأليف أعماله 4 باحثًا على الأقل.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Adaptive Control of Nonlinear Systems
- Aerospace and Aviation Technology
- Control Systems and Identification
- Aerospace Engineering and Control Systems
- Vehicle Dynamics and Control Systems
المنشورات (5)
- Dynamic Modeling of a Quadrotor UAV Prototype
- Modelling, Identification and Control of a Quadrotor UAV
- Robust internal model controller for quadrotor UAV
- Modeling of Quadrotor Roll Loop using Frequency Identification Method
- Modeling and control of a quadrotor UAV
مجلات النشر
- Studies in systems, decision and control × 1
- International Multi-Conference on Systems, Signals & Devices (SSD) × 1
- IEEE International Conference on Advanced Systems and Emergent Technologies (IC_ASET) × 1
- International Journal of Advanced Computer Science and Applications × 1
- International Conference on Sciences and Techniques of Automatic Control and Computer Engineering × 1
المنشورات حسب السنة
- 20201
- 20183
- 20141
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : École Nationale d'Ingénieurs de Gabès
المؤلفون المشاركون
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.