الرئيسية › دليل الباحثين › Afef Ben Yahya
Afef Ben Yahya
الانتماء : Tunis University · Tunis El Manar University
- 6منشورات (انتماء تونسي)
- 6مجموع المنشورات
- 14الاستشهادات
- 2مؤشر h
الملف البحثي
لدى Afef Ben Yahya 6 منشور(ات) مفهرسة (2022–2024). تُنشر أعماله أساسًا في «Physics and Chemistry of Liquids»، «Journal of Macromolecular Science Part B» و«Tunisian Scientific and Technical Information Portal». أكثر مقالاته استشهادًا هو «The correlation properties of chitosan in dimethyl sulfoxide + acid by conductometric study» (2022)، وقد استُشهد به 7 مرة. شارك في تأليف أعماله 2 باحثًا على الأقل.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Thermodynamic properties of mixtures
- Polysaccharides Composition and Applications
- Rheology and Fluid Dynamics Studies
- Electrostatics and Colloid Interactions
- Advanced Drug Delivery Systems
المنشورات (6)
- Chitosan and Poly(N-vinyl-pyrrolidone) Interaction Properties. Pharmaceutical and Biomedical Applications
- The properties of chitosan and paracetamol in acidic water mixture by viscosity study for pharmaceutical and biomedical applications
- Élaboration, synthèse et caractérisation de matériaux biopolymères à base de chitosane:applications biomédicales et pharmaceutiques
- Elaboration, synthesis and characterisation by conductometric study of chitosan materials in water
- Chitosan Rheological Behavior in an Acidic Water Mixture for Pharmaceutical and Biomedical Applications
- The correlation properties of chitosan in dimethyl sulfoxide + acid by conductometric study
مجلات النشر
- Physics and Chemistry of Liquids × 3
- Journal of Macromolecular Science Part B × 2
- Tunisian Scientific and Technical Information Portal × 1
المنشورات حسب السنة
- 20243
- 20232
- 20221
المؤلفون المشاركون
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.