الرئيسية › دليل الباحثين › Muriel Pipelier
Muriel Pipelier
الانتماء : Chimie et Interdisciplinarité, Synthèse, Analyse, Modélisation · Nantes Université
- 2منشورات (انتماء فرنسي)
- 109مجموع المنشورات
- 1681الاستشهادات
- 25مؤشر h
الملف البحثي
لدى Muriel Pipelier 2 منشور(ات) مفهرسة (2013). تُنشر أعماله أساسًا في «European Journal of Organic Chemistry» و«Acta Crystallographica Section E Structure Reports Online». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Stereoselective Synthesis of a Bicyclic Norsesquiterpene Backbone – A Possible Route to Nardosinane Derivatives» (2013)، وقد استُشهد به 4 مرة. شارك في تأليف أعماله 12 باحثًا على الأقل، منهم باحثون من مؤسسات في الجزائر.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Organic Chemistry Synthesis Methods
- Carbohydrate Chemistry and Synthesis
- Crystal structures of chemical compounds
- Crystallography and molecular interactions
- Crystal Structures and Properties
المنشورات (2)
- Stereoselective Synthesis of a Bicyclic Norsesquiterpene Backbone – A Possible Route to Nardosinane Derivatives
- (1R,2S,4S,4aS,8S,8aS)-4-Hydroxy-8,8a-dimethyl-10-oxo-2,3,4,7,8,8a-hexahydro-1H-4a,1-(epoxymethano)naphthalen-2-yl acetate
مجلات النشر
- European Journal of Organic Chemistry × 1
- Acta Crystallographica Section E Structure Reports Online × 1
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : Centre National de la Recherche Scientifique · Université de Nantes · Badji Mokhtar-Annaba University · Institut Universitaire de France
بلدان المؤلفين المشاركين : الجزائر
المؤلفون المشاركون
- Aurélien Planchat
- Ouassila Selaïmia-Ferdjani
- Sambhaji P. Chavan
- Anirban Kar
- Jacky Pouessel
- Arnaud Tessier
- Maxime Horeau
- X. Guillory
- Virginie Blot
- Denis Jacquemin
- Guillaume Viault
- Didier Dubreuil
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.