الرئيسية › دليل الباحثين › Magdaline Asewe
Magdaline Asewe
الانتماء : Kenya Medical Research Institute
- 4منشورات (انتماء كيني)
الملف البحثي
لدى Magdaline Asewe 4 منشور(ات) مفهرسة (2023–2025). تُنشر أعماله أساسًا في «Journal of the International AIDS Society»، «JAIDS Journal of Acquired Immune Deficiency Syndromes» و«Vaccines». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Stand‐alone model for delivery of oral HIV pre‐exposure prophylaxis in Kenya: a single‐arm, prospective pilot evaluation» (2023)، وقد استُشهد به 37 مرة. شارك في تأليف أعماله 12 باحثًا على الأقل، منهم باحثون من مؤسسات في الولايات المتحدة.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيالمنشورات (4)
- A modified pharmacy provider‐led delivery model of oral HIV pre‐ and post‐exposure prophylaxis in Kenya: a pilot study extension
- Stand‐alone model for delivery of oral HIV pre‐exposure prophylaxis in Kenya: a single‐arm, prospective pilot evaluation
- The Fidelity of a Pharmacy-Based Oral HIV Pre-Exposure Prophylaxis Delivery Model in Kenya
- The Acceptability of Pharmacy-Based HPV Vaccination in Western Kenya among Pharmacy Clients and Providers
مجلات النشر
- Journal of the International AIDS Society × 2
- JAIDS Journal of Acquired Immune Deficiency Syndromes × 1
- Vaccines × 1
المنشورات حسب السنة
- 20251
- 20233
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : University of Washington · Jomo Kenyatta University of Agriculture and Technology · Ministry of Health · Partners for Health and Development in Africa · Fred Hutch Cancer Center
بلدان المؤلفين المشاركين : الولايات المتحدة
المؤلفون المشاركون
- Josephine B. Odoyo
- Victor Ocholla Omollo
- Kenneth Ngure
- Elizabeth Anne Bukusi
- Stephen Gakuo
- Peter Mogere
- Kevin Oware
- Katrina F. Ortblad
- Benn Kwach
- Mary Mugambi
- Melissa Latigo Mugambi
- Nelly Mugo
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.