الرئيسية › دليل الباحثين › Omar Ezzinbi
Omar Ezzinbi
الانتماء : Mohammed V University
- 6منشورات (انتماء مغربي)
- 6مجموع المنشورات
- 27الاستشهادات
- 3مؤشر h
الملف البحثي
لدى Omar Ezzinbi 6 منشور(ات) مفهرسة (2014–2016). تُنشر أعماله أساسًا في «International Conference on Logistics Operations Management (GOL)»، «HAL» و«International Journal of Applied Logistics». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Particle swarm optimization algorithm for solving airline crew scheduling problem» (2014)، وقد استُشهد به 10 مرة. شارك في تأليف أعماله 4 باحثًا على الأقل، منهم باحثون من مؤسسات في الجزائر.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Air Traffic Management and Optimization
- Vehicle Routing Optimization Methods
- Reliability and Maintenance Optimization
- Metaheuristic Optimization Algorithms Research
- Scheduling and Timetabling Solutions
المنشورات (6)
- Particle swarm optimization with a mutation operator for solving the preventive aircraft maintenance routing problem
- Particle swarm optimization algorithm for solving airline crew scheduling problem
- A metaheuristic approach for solving the airline maintenance routing with aircraft on ground problem
- Preventive Maintenance with Aircraft on Ground Case Consideration, and Airline Crew Scheduling Problem
- An Approach to Operational Crew Scheduling
- An Optimization model for Aircraft Maintenance Problem
مجلات النشر
- International Conference on Logistics Operations Management (GOL) × 3
- HAL × 2
- International Journal of Applied Logistics × 1
المنشورات حسب السنة
- 20161
- 20145
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : École Nationale Supérieure d'Informatique
بلدان المؤلفين المشاركين : الجزائر
المؤلفون المشاركون
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.