الرئيسية › دليل الباحثين › K. Bargach
K. Bargach
الانتماء : Abdelmalek Essaâdi University
- 5منشورات (انتماء مغربي)
- 8مجموع المنشورات
- 32الاستشهادات
- 2مؤشر h
الملف البحثي
لدى K. Bargach 5 منشور(ات) مفهرسة (1998–2014). تُنشر أعماله أساسًا في «Microwave and Optical Technology Letters»، «Progress In Electromagnetics Research C» و«European Scientific Journal ESJ». أكثر مقالاته استشهادًا هو «A COMPACT CPW-FED PLANAR PENTAGON ANTENNA FOR UWB APPLICATIONS» (2014)، وقد استُشهد به 26 مرة. 2 من هذه المنشورات تعود إلى آخر ثلاث سنوات من النشاط. شارك في تأليف أعماله 10 باحثًا على الأقل.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Microwave Engineering and Waveguides
- Electromagnetic Scattering and Analysis
- Electromagnetic Simulation and Numerical Methods
- Antenna Design and Analysis
- Advanced Antenna and Metasurface Technologies
المنشورات (5)
- A COMPACT CPW-FED PLANAR PENTAGON ANTENNA FOR UWB APPLICATIONS
- IMPROVEMENT OF BAND-WIDTH PERFORMANCE OF HAIPRPIN BAND-PASS FILTER USING DEFECTED GROUND STRUCTURES
- New six‐wire‐junction matrix model for the TLM method
- Efficient modeling of inclined wire structures using the TLM method
- A new junction model with two wires of different radius for the TLM method
مجلات النشر
- Microwave and Optical Technology Letters × 3
- Progress In Electromagnetics Research C × 1
- European Scientific Journal ESJ × 1
المنشورات حسب السنة
- 20141
- 20131
- 20011
- 19991
- 19981
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : Institut National des Postes et Télécommunications
المؤلفون المشاركون
- Mohsine Khalladi
- Mohammed Lamsalli
- Mohamed Essaaidi
- Naima Amar Touhami
- Mohamed Iben Yaich
- Mohamed Boussouis
- Alia Zakriti
- Yahya Yahyaoui
- Alia Zakriti
- Abdelwahed Tribak
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.