الرئيسية › دليل الباحثين › M. A. Bhat
M. A. Bhat
الانتماء : King Saud University
- 4منشورات (انتماء سعودي)
- 323مجموع المنشورات
- 7705الاستشهادات
- 46مؤشر h
الملف البحثي
لدى M. A. Bhat 4 منشور(ات) مفهرسة (2023–2024). تُنشر أعماله أساسًا في «Scientific Reports»، «Future Medicinal Chemistry» و«Journal of Biomolecular Structure and Dynamics». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Synthesis, structural characterizations, in vitro biological evaluation and computational investigations of pyrazole derivatives as potentia» (2024)، وقد استُشهد به 76 مرة. شارك في تأليف أعماله 5 باحثًا على الأقل.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Particle physics theoretical and experimental studies
- Quantum Chromodynamics and Particle Interactions
- Synthesis and biological activity
- Particle Detector Development and Performance
- Synthesis and Characterization of Heterocyclic Compounds
المنشورات (4)
- Synthesis, structural characterizations, in vitro biological evaluation and computational investigations of pyrazole derivatives as potential antidiabetic and antioxidant agents
- Thiazolidinone-linked-1,2,3-triazoles with (R)-Carvone as new potential anticancer agents
- QSAR-driven screening uncovers and designs novel pyrimidine-4,6-diamine derivatives as potent JAK3 inhibitors
- Identification of Disalicyloyl Curcumin as a Potential DNA Polymerase Inhibitor for Marek’s Disease Herpesvirus: A Computational Study Using Virtual Screening and Molecular Dynamics Simulations
مجلات النشر
- Scientific Reports × 1
- Future Medicinal Chemistry × 1
- Journal of Biomolecular Structure and Dynamics × 1
- Molecules × 1
المنشورات حسب السنة
- 20242
- 20232
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : Prince Sattam Bin Abdulaziz University
المؤلفون المشاركون
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.