الرئيسية › دليل الباحثين › Silvia Arossa
Silvia Arossa
الانتماء : National Center for Wildlife
- 3منشورات (انتماء سعودي)
- 53مجموع المنشورات
- 374الاستشهادات
- 9مؤشر h
الملف البحثي
لدى Silvia Arossa 3 منشور(ات) مفهرسة (2026). تُنشر أعماله أساسًا في «Estuarine Coastal and Shelf Science» و«Marine Pollution Bulletin». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Responses of coastal bird communities to habitat types and anthropogenic factors along the Saudi Red Sea coast» (2026)، وقد استُشهد به 2 مرة. شارك في تأليف أعماله 12 باحثًا على الأقل، منهم باحثون من مؤسسات في تونس.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Coral and Marine Ecosystems Studies
- Marine Biology and Ecology Research
- Marine Invertebrate Physiology and Ecology
- Physiological and biochemical adaptations
- Environmental Toxicology and Ecotoxicology
المنشورات (3)
- Responses of coastal bird communities to habitat types and anthropogenic factors along the Saudi Red Sea coast
- First characterization of seagrass diatom assemblage in the Arabian Gulf: Structure, composition, spatial patterns, and potential use in environmental assessment
- First assessment of the diversity and composition of coral-associated diatoms in the Saudi Arabian Gulf
مجلات النشر
- Estuarine Coastal and Shelf Science × 2
- Marine Pollution Bulletin × 1
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : Tunis University · Tunis El Manar University · King Fahd University of Petroleum and Minerals · King Saud University
بلدان المؤلفين المشاركين : تونس
المؤلفون المشاركون
- Mohammed Ali Qurban
- Lotfi Jilani Rabaoui
- Hamad Alnashri
- Saleh Al-Quraishy
- Abdulnasser Al Qutub
- Khalid Imam
- Jinoy V. Gopalan
- Nicolas James Pilcher
- Afrah Alothman
- Jeff Bogart R. Abrogueña
- Mohammed Shobrak
- Lamjed A. Mansour
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.