الرئيسية › دليل الباحثين › Simon Boitard
Simon Boitard
الانتماء : Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement · Université de Montpellier · Institut National de Recherche pour l'Agriculture, l'Alimentation et l'Environnement · Centre de Biologie pour la Gestion des Populations · Institut de Recherche pour le Développement · Institut National de la Recherche Agronomique
- 2منشورات (انتماء فرنسي)
- 233مجموع المنشورات
- 5119الاستشهادات
- 28مؤشر h
الملف البحثي
لدى Simon Boitard 2 منشور(ات) مفهرسة (2021–2026). تُنشر أعماله أساسًا في «Communications Biology» و«Frontiers in Genetics». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Genomic Uniqueness of Local Sheep Breeds From Morocco» (2021)، وقد استُشهد به 11 مرة. شارك في تأليف أعماله 12 باحثًا على الأقل، منهم باحثون من مؤسسات في المغرب.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Genetic diversity and population structure
- Genetic and phenotypic traits in livestock
- Genetic Mapping and Diversity in Plants and Animals
- Evolution and Genetic Dynamics
- Forensic and Genetic Research
المنشورات (2)
- Deciphering the genomic signatures of climate vulnerability across 77 sheep breeds
- Genomic Uniqueness of Local Sheep Breeds From Morocco
مجلات النشر
- Communications Biology × 1
- Frontiers in Genetics × 1
المنشورات حسب السنة
- 20261
- 20211
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : Génétique Physiologie et Systèmes d'Elevage · Université de Toulouse · Centre National de la Recherche Scientifique · Laboratoire d'Écologie Alpine · Université Grenoble Alpes
بلدان المؤلفين المشاركين : المغرب
المؤلفون المشاركون
- Bertrand Servin
- Maria Bernard
- Michèle Tixier-Boichard
- Antoine Doré
- Coralie Danchin-Burge
- Carole Moreno
- Frédéric Boyer
- Gwenola Tosser‐Klopp
- Élisabeth Blesbois
- François Pompanon
- A. Da Silva
- Michel Navès
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.