الرئيسية › دليل الباحثين › Farouk Benabbas
Farouk Benabbas
الانتماء : Badji Mokhtar-Annaba University
- 4منشورات (انتماء جزائري)
- 4مجموع المنشورات
- 19الاستشهادات
- 2مؤشر h
الملف البحثي
لدى Farouk Benabbas 4 منشور(ات) مفهرسة (2008–2011). تُنشر أعماله أساسًا في «InTech eBooks»، «International Journal of Hybrid Intelligent Systems» و«International Conference on Computer Information Systems and Industrial Management Applications (CISIM)». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Kohonen Map Combined to the K-Means Algorithm for the Identification of Day Types of Algerian Electricity Load» (2008)، وقد استُشهد به 11 مرة. 3 من هذه المنشورات تعود إلى آخر ثلاث سنوات من النشاط. شارك في تأليف أعماله 3 باحثًا على الأقل.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Advanced Clustering Algorithms Research
- Neural Networks and Applications
- Smart Grid Energy Management
- Energy Load and Power Forecasting
- Time Series Analysis and Forecasting
المنشورات (4)
- Fuzzy C-Means clustering and kohonen maps for the identification of regional electricity load day types
- Kohonen Maps Combined to Fuzzy C-means, a Two Level Clustering Approach. Application to Electricity Load Data
- Kohonen Maps Combined to K-means in a Two Level Strategy for Time Series ClusteringApplication to Meteorological and Electricity Load data
- Kohonen Map Combined to the K-Means Algorithm for the Identification of Day Types of Algerian Electricity Load
مجلات النشر
- InTech eBooks × 2
- International Journal of Hybrid Intelligent Systems × 1
- International Conference on Computer Information Systems and Industrial Management Applications (CISIM) × 1
المنشورات حسب السنة
- 20112
- 20101
- 20081
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : Socièté Nationale de l'Electricité et du Gaz
المؤلفون المشاركون
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.