الرئيسية › دليل الباحثين › Bachir Bensaker
Bachir Bensaker
الانتماء : Badji Mokhtar-Annaba University
- 20منشورات (انتماء جزائري)
- 27مجموع المنشورات
- 746الاستشهادات
- 9مؤشر h
الملف البحثي
لدى Bachir Bensaker 20 منشور(ات) مفهرسة (2000–2020). تُنشر أعماله أساسًا في «International Journal of Power and Energy Conversion»، «International Journal of Power Electronics and Drive Systems/International Journal of Electrical and Computer Engineering» و«IEEE International Electric Machines & Drives Conference (IEMDC)». أكثر مقالاته استشهادًا هو «A brief status on condition monitoring and fault diagnosis in wind energy conversion systems» (2009)، وقد استُشهد به 387 مرة. 4 من هذه المنشورات تعود إلى آخر ثلاث سنوات من النشاط. شارك في تأليف أعماله 12 باحثًا على الأقل، منهم باحثون من مؤسسات في فرنسا، كندا.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Control Systems and Identification
- Sensorless Control of Electric Motors
- Machine Fault Diagnosis Techniques
- Fault Detection and Control Systems
- Wind Turbine Control Systems
المنشورات (20)
- New Robust Stability Criteria for Uncertain Neutral Time-Delay Systems With Discrete and Distributed Delays
- A comparative study of nonlinear circle criterion based observer and H∞ observer for induction motor drive
- Simulation of Different Power Methods for Induction Generator Faults Detection and Diagnosis
- Simulation of different power methods for induction generator faults detection and diagnosis
- A Flatness Based Nonlinear Sensorless Control of Induction Motor Systems
- Evolutionary structure of hidden Markov models for audio-visual Arabic speech recognition
- A High Gain Observer Based Sensorless Nonlinear Control of Induction Machine
- High gain adaptive observer design for sensorless state and parameter estimation of induction motors
- Circle-criterion Based Nonlinear Observer Design for Sensorless Induction Motor Control
- Automatic speechreading using genetic hybridization of Hidden Markov Models
- Simulation of non linear adaptive observer for sensorless induction motor control
- Induction generator rotor faults modeling and diagnosis based on double PQ transformation
- A brief status on condition monitoring and fault diagnosis in wind energy conversion systems
- A stochastic failure compensation controller of induction motor based state estimation technique
- Condition Monitoring and ault Diagnosis in Wind Energy Conversion Systems: A Review
- Modelling of a biological process
- Two-port circuits based hybrid model of synchronous machine
- Sensorless Monitoring of Induction Motor Drive Systems
- Design of a model blasting system to measure peak p-wave stress
- Continuous-Time System Monitoring via a Continuous-Time Model Parameter Estimation
مجلات النشر
- International Journal of Power and Energy Conversion × 2
- International Journal of Power Electronics and Drive Systems/International Journal of Electrical and Computer Engineering × 2
- IEEE International Electric Machines & Drives Conference (IEMDC) × 2
- IFAC Proceedings Volumes × 2
- DOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals) × 1
- International Journal of Power Electronics and Drive Systems (IJPEDS) × 1
المنشورات حسب السنة
- 20201
- 20191
- 20182
- 20162
- 20152
- 20141
- 20131
- 20121
- 20111
- 20091
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : Université de Bretagne Occidentale · Mohamed-Cherif Messaadia University · University of Jijel · Mouloud Mammeri University of Tizi-Ouzou · Université du Québec en Abitibi-Témiscamingue
بلدان المؤلفين المشاركين : فرنسا · كندا
المؤلفون المشاركون
- Abdeslem Leksir
- Farid Berrezzek
- Lilia Lazli
- Wafa Bourbia
- Amina Makhlouf
- Hamid Kherfane
- Yassine Amirat
- Abdelhak Benheniche
- Mohamed Rachid Mékidèche
- Mounia Kaddeche
- A. Metatla
- Nadir Bensaker
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.