الرئيسية › دليل الباحثين › A. Seidi
A. Seidi
الانتماء : Université Moulay Ismail de Meknes
- 4منشورات (انتماء مغربي)
- 5مجموع المنشورات
- 17الاستشهادات
- 2مؤشر h
الملف البحثي
لدى A. Seidi 4 منشور(ات) مفهرسة (2022–2026). تُنشر أعماله أساسًا في «Journal of Applied Polymer Science»، «Next Nanotechnology» و«Chemical Physics Impact». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Elaboration and characterization of a natural bentonite-poly(ethylene glycol) composite: Development of an exact theoretical study in functi» (2024)، وقد استُشهد به 9 مرة. 3 من هذه المنشورات تعود إلى آخر ثلاث سنوات من النشاط. شارك في تأليف أعماله 4 باحثًا على الأقل.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Polymer Nanocomposites and Properties
- Clay minerals and soil interactions
- Adsorption, diffusion, and thermodynamic properties of materials
- Layered Double Hydroxides Synthesis and Applications
المنشورات (4)
- Study of Basal‐Spacing and Characteristics of X‐Rays Diffraction‐Peaks of Natural Bentonite‐Poly(Ethylene Glycol) Composites Versus the Polymer Molecular Weight: Experiment and Exact Theory
- Exact theoretical determination of relation between basal-spacing and amount adsorbed polymer of clay-polymer composites and its experimental validation
- Elaboration and characterization of a natural bentonite-poly(ethylene glycol) composite: Development of an exact theoretical study in function of the polymer-density
- Exact scaling of adsorption isotherms of clay-polymer composites: Comparison to experiment
مجلات النشر
- Journal of Applied Polymer Science × 1
- Next Nanotechnology × 1
- Chemical Physics Impact × 1
- Computational Materials Science × 1
المنشورات حسب السنة
- 20261
- 20251
- 20241
- 20221
المؤلفون المشاركون
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.