الرئيسية › دليل الباحثين › Sergi Pujades
Sergi Pujades
الانتماء : Institut polytechnique de Grenoble · Centre National de la Recherche Scientifique · Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique · Laboratoire Jean Kuntzmann · Université Grenoble Alpes
- 5منشورات (انتماء فرنسي)
- 73مجموع المنشورات
- 2084الاستشهادات
- 17مؤشر h
الملف البحثي
لدى Sergi Pujades 5 منشور(ات) مفهرسة (2021–2026). تُنشر أعماله أساسًا في «Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)»، «Biomedizinische Technik/Biomedical Engineering» و«Computers in Biology and Medicine». أكثر مقالاته استشهادًا هو «MedShapeNet – a large-scale dataset of 3D medical shapes for computer vision» (2024)، وقد استُشهد به 46 مرة. 3 من هذه المنشورات تعود إلى آخر ثلاث سنوات من النشاط. شارك في تأليف أعماله 3 باحثًا على الأقل.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- 3D Shape Modeling and Analysis
- Medical Image Segmentation Techniques
- Advanced Vision and Imaging
- Medical Imaging and Analysis
- Computer Graphics and Visualization Techniques
المنشورات (5)
- ODIN2026 Challenge: Multimodal Text Report Generation for Oral and Dental Image Analysis
- MedShapeNet – a large-scale dataset of 3D medical shapes for computer vision
- TSegLab: Multi-stage 3D dental scan segmentation and labeling
- 3DTeethSeg'22: 3D Teeth Scan Segmentation and Labeling Challenge
- 3D Teeth Scan Segmentation and Labelling Challenge
مجلات النشر
- Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) × 2
- Biomedizinische Technik/Biomedical Engineering × 1
- Computers in Biology and Medicine × 1
- arXiv (Cornell University) × 1
المنشورات حسب السنة
- 20261
- 20242
- 20231
- 20211
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : Centre Inria de l'Université Grenoble Alpes · Université de Bourgogne · CHU Dijon Bourgogne · Institut de Chimie Moléculaire de l'Université de Bourgogne · Inserm
المؤلفون المشاركون
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.