الرئيسية › دليل الباحثين › Rabeb Chamekh
Rabeb Chamekh
الانتماء : École Supérieure Privée d'Ingénierie et de Technologies · National Engineering School of Tunis · ENSIT · Tunis El Manar University
- 4منشورات (انتماء تونسي)
- 8مجموع المنشورات
- 11الاستشهادات
- 1مؤشر h
الملف البحثي
لدى Rabeb Chamekh 4 منشور(ات) مفهرسة (2016–2026). تُنشر أعماله أساسًا في «HAL»، «Numerical Algorithms» و«Mathematical Modelling of Natural Phenomena». أكثر مقالاته استشهادًا هو «A Nash game algorithm for the solution of coupled conductivity identification and data completion in cardiac electrophysiology» (2019)، وقد استُشهد به 11 مرة. 2 من هذه المنشورات تعود إلى آخر ثلاث سنوات من النشاط. شارك في تأليف أعماله 2 باحثًا على الأقل، منهم باحثون من مؤسسات في فرنسا.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Numerical methods in inverse problems
- Differential Equations and Boundary Problems
- Stability and Controllability of Differential Equations
- Geophysical and Geoelectrical Methods
- Contact Mechanics and Variational Inequalities
المنشورات (4)
- Determination of a time-dependent diffusivity via extended boundary measurements using a game-strategy approach
- A Nash game approach to solve the coupled problem of time-dependent diffusivity coefficient and data completion
- A Nash game algorithm for the solution of coupled conductivity identification and data completion in cardiac electrophysiology
- Decentralized Strategies for Ill Posed Inverse Problems
مجلات النشر
- HAL × 2
- Numerical Algorithms × 1
- Mathematical Modelling of Natural Phenomena × 1
المنشورات حسب السنة
- 20262
- 20191
- 20161
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : Université Paris-Panthéon-Assas
بلدان المؤلفين المشاركين : فرنسا
المؤلفون المشاركون
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.