الرئيسية › دليل الباحثين › Ines Laamari
Ines Laamari
الانتماء : Tunis University · National Research Institute of Rural Engineering, Water and Forests · Tunis El Manar University
- 4منشورات (انتماء تونسي)
- 4مجموع المنشورات
- 8الاستشهادات
- 1مؤشر h
الملف البحثي
لدى Ines Laamari 4 منشور(ات) مفهرسة (2022–2026). تُنشر أعماله أساسًا في «Land Degradation and Development»، «Arid Land Research and Management» و«Plant Ecology». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Can saline preconditioning enhance plant survival in degraded soils? Physiological, biochemical, and molecular responses in Casuarina glauca» (2023)، وقد استُشهد به 8 مرة. 2 من هذه المنشورات تعود إلى آخر ثلاث سنوات من النشاط. شارك في تأليف أعماله 3 باحثًا على الأقل.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Plant Stress Responses and Tolerance
- Seed Germination and Physiology
- Turfgrass Adaptation and Management
- Seedling growth and survival studies
- Heavy metals in environment
المنشورات (4)
- Boosting Salt‐Removal by Casuarina glauca Through Preconditioning: Implications for Land Degradation and Mitigation
- Differential responses of six Casuarina species to NaCl seed priming and salt stress during germination and early seedling growth
- Can saline preconditioning enhance plant survival in degraded soils? Physiological, biochemical, and molecular responses in Casuarina glauca saplings
- The effects of salt preconditioning on physiological, biochemical, and molecular responses of Casuarina glauca seedlings grown under salt stress
مجلات النشر
- Land Degradation and Development × 1
- Arid Land Research and Management × 1
- Plant Ecology × 1
- Research Square × 1
المنشورات حسب السنة
- 20261
- 20241
- 20231
- 20221
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : University of Carthage
المؤلفون المشاركون
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.