الرئيسية › دليل الباحثين › Ikram Chaabane
Ikram Chaabane
الانتماء : University of Sfax · Faculty of Economics and Management of Sfax · Université du Québec · École de Technologie Supérieure
- 5منشورات (انتماء تونسي)
- 6مجموع المنشورات
- 74الاستشهادات
- 3مؤشر h
الملف البحثي
لدى Ikram Chaabane 5 منشور(ات) مفهرسة (2017–2022). تُنشر أعماله أساسًا في «Lecture notes in networks and systems»، «IEEE Annual Software Technology Conference (STC)» و«Advances in Data Analysis and Classification». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Enhancing techniques for learning decision trees from imbalanced data» (2019)، وقد استُشهد به 37 مرة. 2 من هذه المنشورات تعود إلى آخر ثلاث سنوات من النشاط. شارك في تأليف أعماله 4 باحثًا على الأقل، منهم باحثون من مؤسسات في السعودية.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Imbalanced Data Classification Techniques
- Data Mining Algorithms and Applications
- Machine Learning and Data Classification
- Advanced Neural Network Applications
- Software Engineering Research
المنشورات (5)
- Imbalanced Learning for Robust Moving Object Classification in Video Surveillance Applications
- On the Detection of Performance Regression Introducing Code Changes: Experience from the Git Project
- Enhancing techniques for learning decision trees from imbalanced data
- AECID: Asymmetric entropy for classifying imbalanced data
- Adapted pruning scheme for the framework of imbalanced data-sets
مجلات النشر
- Lecture notes in networks and systems × 1
- IEEE Annual Software Technology Conference (STC) × 1
- Advances in Data Analysis and Classification × 1
- Information Sciences × 1
- Procedia Computer Science × 1
المنشورات حسب السنة
- 20222
- 20191
- 20181
- 20171
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : Faculty of Sciences of Sfax · Saudi Electronic University
بلدان المؤلفين المشاركين : السعودية
المؤلفون المشاركون
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.