الرئيسية › دليل الباحثين › Amel Gouri
Amel Gouri
الانتماء : University Mohamed Boudiaf of M'sila
- 6منشورات (انتماء جزائري)
- 6مجموع المنشورات
- 51الاستشهادات
- 4مؤشر h
الملف البحثي
لدى Amel Gouri 6 منشور(ات) مفهرسة (2016–2023). تُنشر أعماله أساسًا في «WSEAS Transactions on Signal Processing archive»، «Remote Sensing Letters» و«Procedia Computer Science». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Radar CFAR detection in Weibull clutter based on zlog(z) estimator» (2020)، وقد استُشهد به 32 مرة. شارك في تأليف أعماله 3 باحثًا على الأقل.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Radar Systems and Signal Processing
- Advanced SAR Imaging Techniques
- Ocean Waves and Remote Sensing
- Distributed Sensor Networks and Detection Algorithms
- Metaheuristic Optimization Algorithms Research
المنشورات (6)
- Statistical Analysis of Sea-Clutter using K-Pareto, K-CGIG, and Pareto-CGIG Combination Models with Noise
- Radar CFAR detection in Weibull clutter based on zlog(z) estimator
- Optimization of Distributed CFAR Detection using Grey Wolf Algorithm
- The Performance of Decentralized CFAR Detection Using Biogeography Based Optimization
- Parameter estimation of CGIG clutter plus noise using constrained NIOME and MLE approaches
- Mixture of compound-Gaussian distributions for radar sea-clutter modeling
مجلات النشر
- WSEAS Transactions on Signal Processing archive × 1
- Remote Sensing Letters × 1
- Procedia Computer Science × 1
- IEEE Congress on Information Science and Technology (CiSt) × 1
- IET Radar Sonar & Navigation × 1
- International Conference on Control, Engineering & Information Technology × 1
المنشورات حسب السنة
- 20231
- 20201
- 20191
- 20181
- 20171
- 20161
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : University Frères Mentouri Constantine 1
المؤلفون المشاركون
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.