الرئيسية › دليل الباحثين › Imen Harabi
Imen Harabi
الانتماء : Universitat Politècnica de València
- 3منشورات (انتماء إسباني)
- 5مجموع المنشورات
- 251الاستشهادات
- 4مؤشر h
الملف البحثي
لدى Imen Harabi 3 منشور(ات) مفهرسة (2019–2023). تُنشر أعماله أساسًا في «Heliyon»، «Materials Characterization» و«Applied Surface Science». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Green synthesis of copper oxide nanoparticles using Ephedra Alata plant extract and a study of their antifungal, antibacterial activity and » (2023)، وقد استُشهد به 197 مرة. 2 من هذه المنشورات تعود إلى آخر ثلاث سنوات من النشاط. شارك في تأليف أعماله 5 باحثًا على الأقل، منهم باحثون من مؤسسات في باكستان، تونس، المغرب.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Quantum Dots Synthesis And Properties
- Semiconductor Quantum Structures and Devices
- Copper-based nanomaterials and applications
- Chemical and Physical Properties of Materials
- TiO2 Photocatalysis and Solar Cells
المنشورات (3)
- Green synthesis of copper oxide nanoparticles using Ephedra Alata plant extract and a study of their antifungal, antibacterial activity and photocatalytic performance under sunlight
- Crystal growth and design of various shapes of PbS micro and nanocrystals from a hydrothermal process
- Single step electrochemical deposition for the fabrication of CZTS kesterite thin films for solar cells
مجلات النشر
- Heliyon × 1
- Materials Characterization × 1
- Applied Surface Science × 1
المنشورات حسب السنة
- 20231
- 20211
- 20191
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : Federal Urdu University · Université Ibn-Tofail · Tunis University · Research and Technology Center of Energy · Tunis El Manar University
بلدان المؤلفين المشاركين : باكستان · تونس · المغرب
المؤلفون المشاركون
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.