الرئيسية › دليل الباحثين › Walid Serrai
Walid Serrai
الانتماء : University of Sciences and Technology Houari Boumediene
- 6منشورات (انتماء جزائري)
- 9مجموع المنشورات
- 206الاستشهادات
- 5مؤشر h
الملف البحثي
لدى Walid Serrai 6 منشور(ات) مفهرسة (2015–2021). تُنشر أعماله أساسًا في «IEEE Symposium on Computers and Communications (ISCC)»، «Computer Standards & Interfaces» و«Concurrency and Computation Practice and Experience». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Towards an efficient and a more accurate web service selection using MCDM methods» (2017)، وقد استُشهد به 120 مرة. شارك في تأليف أعماله 3 باحثًا على الأقل، منهم باحثون من مؤسسات في فرنسا.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Service-Oriented Architecture and Web Services
- Multi-Criteria Decision Making
- Cloud Computing and Resource Management
- Recommender Systems and Techniques
- Information Retrieval and Search Behavior
المنشورات (6)
- A novel and efficient index based web service discovery approach
- How to deal with QoS value constraints in MCDM based Web service selection
- Towards an efficient and a more accurate web service selection using MCDM methods
- Dealing with user constraints in MCDM based web service selection
- An efficient approach for Web service selection
- Time Petri Nets for performance evaluation of composite web services architectures
مجلات النشر
- IEEE Symposium on Computers and Communications (ISCC) × 3
- Computer Standards & Interfaces × 1
- Concurrency and Computation Practice and Experience × 1
- Journal of Computational Science × 1
المنشورات حسب السنة
- 20211
- 20181
- 20172
- 20161
- 20151
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : Université Paris-Est Créteil · Paris-Est Sup · Laboratoire d'Algorithmique, Complexité et Logique
بلدان المؤلفين المشاركين : فرنسا
المؤلفون المشاركون
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.