الرئيسية › دليل الباحثين › Saliha Chelli
Saliha Chelli
الانتماء : University of Biskra
- 6منشورات (انتماء جزائري)
- 23مجموع المنشورات
- 18الاستشهادات
- 3مؤشر h
الملف البحثي
لدى Saliha Chelli 6 منشور(ات) مفهرسة (2011–2024). تُنشر أعماله أساسًا في «ALTRALANG Journal»، «مجلة آفاق علمية» و«مجلة دراسات نفسية وتربوية». أكثر مقالاته استشهادًا هو «The Competency-based Approach in Higher Education» (2011)، وقد استُشهد به 7 مرة. شارك في تأليف أعماله 4 باحثًا على الأقل.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- EFL/ESL Teaching and Learning
- Second Language Acquisition and Learning
- English Language Learning and Teaching
- Second Language Learning and Teaching
- Arabic Language Education Studies
المنشورات (6)
- A Proposed Model for Grammar Instruction to EFL Adult Learners: The Case of Second-Year Students at Biskra University
- The Role Of Clustering As A Prewriting Strategy In Improving EFL Students’ Writing Performance: The Case Of Third Year Literary Stream Classes At Zeribet El-Oued Secondary Schools Biskra
- Dogme ELT:, Oral Expression Teachers' Perceptions
- An Investigation of the Listening Strategies Used by Second-Year EFL Students at Biskra University
- EFL Teachers' Problems in Implementing the Competency-Based Approach in Teaching Writing "The case of EFL Secondary School Teachers in Biskra"
- The Competency-based Approach in Higher Education
مجلات النشر
- ALTRALANG Journal (بطاقة DzCademia) × 1
- مجلة آفاق علمية × 1
- مجلة دراسات نفسية وتربوية × 1
- مجلة علوم الإنسان و المجتمع × 1
- مجلة الباحث في العلوم الإنسانية والاجتماعية × 1
المنشورات حسب السنة
- 20241
- 20211
- 20201
- 20132
- 20111
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : University of Batna 2 · University of Ouargla
المؤلفون المشاركون
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.