الرئيسية › دليل الباحثين › Hamida Ghorab
Hamida Ghorab
الانتماء : University Frères Mentouri Constantine 1
- 4منشورات (انتماء جزائري)
- 7مجموع المنشورات
- 41الاستشهادات
- 4مؤشر h
الملف البحثي
لدى Hamida Ghorab 4 منشور(ات) مفهرسة (2017–2022). تُنشر أعماله أساسًا في «Journal of the Indian Chemical Society»، «International Journal of Quantitative Structure-Property Relationships» و«Food Chemistry». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Proteomic analysis of sweet algerian apricot kernels (Prunus armeniaca L.) by combinatorial peptide ligand libraries and LC–MS/MS» (2017)، وقد استُشهد به 19 مرة. شارك في تأليف أعماله 7 باحثًا على الأقل.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Computational Drug Discovery Methods
- Advanced Proteomics Techniques and Applications
- Multicomponent Synthesis of Heterocycles
- Chemical Synthesis and Reactions
- Machine Learning in Materials Science
المنشورات (4)
- Automated QSPR modeling and data curation of physicochemical properties using KNIME platform: Prediction of partition coefficients
- QSPR Modeling For Critical Temperatures Of Organic Compounds Using Hybrid Optimal Descriptors
- Proteomic analysis of sweet algerian apricot kernels (Prunus armeniaca L.) by combinatorial peptide ligand libraries and LC–MS/MS
- A New Cardenolide and Other Compounds from Salsola tetragona
مجلات النشر
- Journal of the Indian Chemical Society × 1
- International Journal of Quantitative Structure-Property Relationships × 1
- Food Chemistry × 1
- Natural Product Communications × 1
المنشورات حسب السنة
- 20221
- 20191
- 20172
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : Badji Mokhtar-Annaba University
المؤلفون المشاركون
- Zahia Kabouche
- Abdelhafid Djerourou
- Meryem Lehbili
- Ahmed Kabouche
- Abdelkrim Khettaf
- Abdelmalek Khorief Nacereddine
- Khalid Bouhedjar
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.