الرئيسية › دليل الباحثين › Guylène Costentin
Guylène Costentin
الانتماء : Centre National de la Recherche Scientifique · Sorbonne Université · Laboratoire de Réactivité de Surface
- 4منشورات (انتماء فرنسي)
- 119مجموع المنشورات
- 3749الاستشهادات
- 34مؤشر h
الملف البحثي
لدى Guylène Costentin 4 منشور(ات) مفهرسة (1998–2018). تُنشر أعماله أساسًا في «Applied Catalysis B: Environmental» و«Materials Chemistry and Physics». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Comparative study of CS2 hydrolysis catalyzed by alumina and titania» (1998)، وقد استُشهد به 59 مرة. شارك في تأليف أعماله 8 باحثًا على الأقل.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Catalysis and Oxidation Reactions
- Catalytic Processes in Materials Science
- Zeolite Catalysis and Synthesis
- Magnesium Oxide Properties and Applications
- Bone Tissue Engineering Materials
المنشورات (4)
- Combined effect of magnesium and amino glutamic acid on the structure of hydroxyapatite prepared by hydrothermal method
- Reduction of sulfate species by H2S on different metal oxides and promoted aluminas
- Evidence of the reverse Claus reaction on metal oxides
- Comparative study of CS2 hydrolysis catalyzed by alumina and titania
مجلات النشر
- Applied Catalysis B: Environmental × 3
- Materials Chemistry and Physics × 1
المنشورات حسب السنة
- 20181
- 20002
- 19981
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : Laboratoire Catalyse et Spectrochimie · Université Pierre-et-Marie-Curie · Structure et Propriétés d'Architectures Moléculaires · Institut Parisien de Chimie Moléculaire · Centre pour l'innovation en cancérologie de Lyon
المؤلفون المشاركون
- E. Laperdrix
- J.C. Lavalley
- Odette Saur
- Jean‐Claude Lavalley
- Christophe Nédez
- Patricia Beaunier
- I Justin
- Michel Gruselle
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.