الرئيسية › دليل الباحثين › H. Oudira
H. Oudira
الانتماء : University Mohamed Boudiaf of M'sila
- 5منشورات (انتماء جزائري)
- 7مجموع المنشورات
- 5الاستشهادات
- 1مؤشر h
الملف البحثي
لدى H. Oudira 5 منشور(ات) مفهرسة (2008–2017). تُنشر أعماله أساسًا في «Radioprotection» و«Pressacademia». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Application d’un modèle hybride à l’étude des dommages radio-induits par un faisceau d’électrons sur la molécule d’ADN dans son environnemen» (2008)، وقد استُشهد به 3 مرة. 2 من هذه المنشورات تعود إلى آخر ثلاث سنوات من النشاط. شارك في تأليف أعماله 5 باحثًا على الأقل.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Radiation Therapy and Dosimetry
- Effects of Radiation Exposure
- Radiopharmaceutical Chemistry and Applications
- DNA Repair Mechanisms
- Atomic and Molecular Physics
المنشورات (5)
- Simulation of the radio-induit damages by photons on the dna molecule in its environment
- Development of a hybrid model to quantify the single and double strand breaks following the iron 57 de-excitation
- Quantification des cassures simple et double brin suite à la désintégration de l’iode-125in situdans la fibre chromosomique
- Application d’un modèle hybride à l’étude des dommages radio-induits par un faisceau d’électrons sur la molécule d’ADN dans son environnement
- Application d’un modèle déterministe à l’étude de l’influence des molécules radioprotectrices sur les rendements des cassures simple et double brin de la molécule d’ADN
مجلات النشر
- Radioprotection × 3
- Pressacademia × 2
المنشورات حسب السنة
- 20172
- 20101
- 20082
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : University Frères Mentouri Constantine 1 · Abbès Laghrour University of Khenchela · Ahmed Draia University
المؤلفون المشاركون
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.