الرئيسية › دليل الباحثين › Mohammed Laabassi
Mohammed Laabassi
الانتماء : University of Batna 2
- 9منشورات (انتماء جزائري)
- 26مجموع المنشورات
- 183الاستشهادات
- 7مؤشر h
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Asymmetric Synthesis and Catalysis
- Organic Chemistry Synthesis Methods
- Organometallic Complex Synthesis and Catalysis
- Inorganic and Organometallic Chemistry
- Fluorine in Organic Chemistry
المنشورات (9)
- Reduction-induced access to novel functionalized quinoline allylic alcohols via Baylis–Hillman chemistry
- New Quinoline Derivatives as Potential Multitherapeutic Agents: A Facile Synthesis via an Epoxide Ring Opening Reaction, Characterization, DFT Calculations, and Molecular Docking
- Unraveling the antioxidant effect of new quinoline epoxides: Synthesis, crystal structure from PXRD, HS analysis and molecular docking’s binding modes
- Synthesis, characterization of some substituted Quinolines derivatives: DFT, computational, in silico ADME, molecular docking and biological activities
- ChemInform Abstract: Synthesis of Some New Pyrano[2,3‐b]quinolines from 2‐Chloro‐3‐formylquinolones and Meldrum′s Acid.
- Synthesis of New Cyano-Quinoline Derivatives by the Baylis–Hillman Reaction
- Substituent effects on the regioselectivity in fluorination of allylic alcohols with DAST
- Synthesis of Fluorinated Analogs of Polyunsaturated Fatty Acid Metabolites (4 HNE, 13 HODE)
- Directed semi-hydrogenation of triple bonds in diene tricarbonyliron complexes
المؤلفون المشاركون
- Raouf Boulcina
- Amani Direm
- Fatiha Guenfoud
- Abdelghani Boukerb
- Yacine Hafad
- Rahima Khelaf
- Nourredine Benali-Chérif
- Hamza Athmani
- Paul Mosset
- Mourad Hanfer
- Rachid Chebaki
- Farida Hakkar
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.