الرئيسية › دليل الباحثين › Slimane Benyahia
Slimane Benyahia
سليمان بن يحيى(كتابة آلية)
الانتماء : University of Abou Bekr Belkaïd
- 4منشورات (انتماء جزائري)
- 5مجموع المنشورات
- 11الاستشهادات
- 1مؤشر h
الملف البحثي
لدى Slimane Benyahia 4 منشور(ات) مفهرسة (2022–2026). تُنشر أعماله أساسًا في «Hydrological Sciences Journal»، «Acta hydrotechnica» و«IEEE Mediterranean and Middle-East Geoscience and Remote Sensing Symposium (M2GARSS)». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Jointly estimating recharge and groundwater withdrawals of the NWSAS by inverting GRACE/GRACE-FO gravity data» (2022)، وقد استُشهد به 10 مرة. 3 من هذه المنشورات تعود إلى آخر ثلاث سنوات من النشاط. شارك في تأليف أعماله 6 باحثًا على الأقل.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Soil Moisture and Remote Sensing
- Geophysics and Gravity Measurements
- Dam Engineering and Safety
- Hydrology and Watershed Management Studies
- Groundwater and Isotope Geochemistry
المنشورات (4)
- Piezometric Level Forecasting at the Bouhanifia Dam in Algeria Using Machine Learning: GMDH, LSTM, and XGBoost
- Hydro-geodetic approach for predicting river runoff in ungauged basins using gravity and altimetry satellite data
- Grace-Based Observations for Near Real-Time Assessment of Groundwater Drought Severity Index
- Jointly estimating recharge and groundwater withdrawals of the NWSAS by inverting GRACE/GRACE-FO gravity data
مجلات النشر
- Hydrological Sciences Journal × 2
- Acta hydrotechnica × 1
- IEEE Mediterranean and Middle-East Geoscience and Remote Sensing Symposium (M2GARSS) × 1
المنشورات حسب السنة
- 20261
- 20251
- 20241
- 20221
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : Agence Spatiale Algérienne · Université des Sciences et de la Technologie d'Oran Mohamed Boudiaf
المؤلفون المشاركون
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.