الرئيسية › دليل الباحثين › Driss El-Jimi
Driss El-Jimi
الانتماء : Sidi Mohamed Ben Abdellah University
- 5منشورات (انتماء مغربي)
- 11مجموع المنشورات
- 46الاستشهادات
- 6مؤشر h
الملف البحثي
لدى Driss El-Jimi 5 منشور(ات) مفهرسة (2020–2024). تُنشر أعماله أساسًا في «International Journal of Dynamics and Control»، «IEEE International Conference on Automatica» و«Journal of Control Automation and Electrical Systems». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Admissibility and stabilization of descriptor T–S fuzzy systems with two additive time-varying delays» (2023)، وقد استُشهد به 9 مرة. 4 من هذه المنشورات تعود إلى آخر ثلاث سنوات من النشاط. شارك في تأليف أعماله 5 باحثًا على الأقل.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Stability and Control of Uncertain Systems
- Neural Networks Stability and Synchronization
- Advanced Control Systems Design
- Nonlinear Differential Equations Analysis
- Fuzzy Logic and Control Systems
المنشورات (5)
- Admissible control for a singular T-S fuzzy time-delay system: application to a truck-trailer system
- Sampled-Data Control for Continuous-Time Singular Systems
- Admissibility and stabilization of descriptor T–S fuzzy systems with two additive time-varying delays
- Robust Admissibility of Uncertain T–S Fuzzy Singular Systems with Time-Varying Delay: An Input–Output Approach
- Delay dependent stability of singular T-S fuzzy systems with additive time varying delays
مجلات النشر
- International Journal of Dynamics and Control × 2
- IEEE International Conference on Automatica × 1
- Journal of Control Automation and Electrical Systems × 1
- International Conference on Intelligent Computing in Data Sciences (ICDS) × 1
المنشورات حسب السنة
- 20242
- 20232
- 20201
المؤلفون المشاركون
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.