الرئيسية › دليل الباحثين › James G. Fox
James G. Fox
الانتماء : Massachusetts Institute of Technology
- 2منشورات (انتماء أمريكي)
- 1279مجموع المنشورات
- 55131الاستشهادات
- 118مؤشر h
الملف البحثي
لدى James G. Fox 2 منشور(ات) مفهرسة (2023–2025). تُنشر أعماله أساسًا في «The Lancet Microbe» و«Nature Communications». أكثر مقالاته استشهادًا هو «The Helicobacter pylori Genome Project: insights into H. pylori population structure from analysis of a worldwide collection of complete gen» (2023)، وقد استُشهد به 81 مرة. شارك في تأليف أعماله 12 باحثًا على الأقل، منهم باحثون من مؤسسات في البرازيل، اليابان.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Helicobacter pylori-related gastroenterology studies
- Gut microbiota and health
- Salmonella and Campylobacter epidemiology
- Gastrointestinal motility and disorders
- Gastric Cancer Management and Outcomes
المنشورات (2)
- Genomic determinants of antibiotic resistance for Helicobacter pylori treatment: a retrospective phenotypic and genotypic observational study
- The Helicobacter pylori Genome Project: insights into H. pylori population structure from analysis of a worldwide collection of complete genomes
مجلات النشر
- The Lancet Microbe × 1
- Nature Communications × 1
المنشورات حسب السنة
- 20251
- 20231
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : Vanderbilt University Medical Center · Division of Cancer Epidemiology and Genetics · Baylor College of Medicine · AC Camargo Hospital · University of Alabama at Birmingham
بلدان المؤلفين المشاركين : البرازيل · اليابان
المؤلفون المشاركون
- Judith Romero–Gallo
- Richard M. Peek
- Keith T. Wilson
- Douglas R. Morgan
- Yoshio Yamaoka
- M Blanca Piazuelo
- Diana Noronha Nunes
- Timothy L Cover
- Thais F Bartelli
- Krishna Uma
- Astrid Ducournau
- John T. Loh
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.