الرئيسية › دليل الباحثين › Davide Maimone
Davide Maimone
الانتماء : Ospedale Garibaldi · Ospedale Cannizzaro
- 17منشورات (انتماء إيطالي)
- 169مجموع المنشورات
- 3910الاستشهادات
- 39مؤشر h
الملف البحثي
لدى Davide Maimone 17 منشور(ات) مفهرسة (2021–2026). تُنشر أعماله أساسًا في «Journal of Neurology Neurosurgery & Psychiatry»، «Multiple Sclerosis Journal» و«Journal of Neurology». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Comparative Effectiveness of Autologous Hematopoietic Stem Cell Transplant vs Fingolimod, Natalizumab, and Ocrelizumab in Highly Active Rela» (2023)، وقد استُشهد به 58 مرة. 9 من هذه المنشورات تعود إلى آخر ثلاث سنوات من النشاط. شارك في تأليف أعماله 12 باحثًا على الأقل، منهم باحثون من مؤسسات في إسبانيا، كندا، تركيا، التشيك.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Multiple Sclerosis Research Studies
- Polyomavirus and related diseases
- Peripheral Neuropathies and Disorders
- Psoriasis: Treatment and Pathogenesis
- Chronic Lymphocytic Leukemia Research
المنشورات (17)
- Effect of late-onset on multiple sclerosis phenotype and outcome: evidence from a multi-national registry
- Preserving Neurological Function in People at High and Low Risk of Aggressive Multiple Sclerosis: An Observational Cohort Study
- Treatment escalation after clinically silent MRI lesions in relapsing-remitting multiple sclerosis
- Comparative effectiveness of ocrelizumab in subgroups of patients with multiple sclerosis: a multi-registry observational cohort study
- Causal effects of multiple sclerosis therapies in left-truncated registry data
- Pregnancy-Related Disease Outcomes in Women With Moderate to Severe Multiple Sclerosis Disability
- Machine-learning-based prediction of disability progression in multiple sclerosis: An observational, international, multi-center study
- A multi-centre longitudinal study analysing multiple sclerosis disease-modifying therapy prescribing patterns during the COVID-19 pandemic
- Routine CSF parameters as predictors of disease course in multiple sclerosis: an MSBase cohort study
- Comparative Effectiveness of Autologous Hematopoietic Stem Cell Transplant vs Fingolimod, Natalizumab, and Ocrelizumab in Highly Active Relapsing-Remitting Multiple Sclerosis
- The risk of secondary progressive multiple sclerosis is geographically determined but modifiable
- Early non-disabling relapses are important predictors of disability accumulation in people with relapsing-remitting multiple sclerosis
- Variability of the response to immunotherapy among subgroups of patients with multiple sclerosis
- Disability accrual in primary and secondary progressive multiple sclerosis
- Comparative effectiveness in multiple sclerosis: A methodological comparison
- Longitudinal machine learning modeling of MS patient trajectories improves predictions of disability progression
- Corrigendum to Longitudinal machine learning modeling of MS patient trajectories improves predictions of disability progression: [Computer Methods and Programs in Biomedicine, Volume 208, (September 2021) 106180]
مجلات النشر
- Journal of Neurology Neurosurgery & Psychiatry × 3
- Multiple Sclerosis Journal × 3
- Journal of Neurology × 2
- Computer Methods and Programs in Biomedicine × 2
- CNS Drugs × 1
- medRxiv × 1
المنشورات حسب السنة
- 20265
- 20251
- 20243
- 20236
- 20212
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : Ospedale "Santa Maria delle Croci" di Ravenna · Azienda Ospedaliera S.Giuseppe Moscati · University of Chieti-Pescara · University of Bologna · Istituto delle Scienze Neurologiche di Bologna
بلدان المؤلفين المشاركين : إسبانيا · كندا · تركيا · التشيك
المؤلفون المشاركون
- Daniele L.A. Spitaleri
- Alessandra Lugaresi
- Francesco Patti
- Matteo Foschi
- MARCO C. ONOFRJ
- Andrea Surcinelli
- Patrizia Sola
- Gerardo Iuliano
- Valentina Tomassini
- Maria Pia Amato
- Franco Granella
- Elisabetta Cartechini
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.