الرئيسية › دليل الباحثين › E. Jacquet
E. Jacquet
الانتماء : Centre National de la Recherche Scientifique · École Nationale Supérieure d'Ingénieurs de Caen · Commissariat à l'Énergie Atomique et aux Énergies Alternatives · Centre de Recherche sur les Ions, les Matériaux et la Photonique
- 2منشورات (انتماء فرنسي)
- 60مجموع المنشورات
- 786الاستشهادات
- 17مؤشر h
الملف البحثي
لدى E. Jacquet 2 منشور(ات) مفهرسة (2012–2013). تُنشر أعماله أساسًا في «Physical Review B». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Dense and nanometric electronic excitations induced by swift heavy ions in an ionic CaF 2 crystal: Evidence for two thresholds of damage cre» (2012)، وقد استُشهد به 80 مرة. شارك في تأليف أعماله 10 باحثًا على الأقل.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Atomic and Molecular Physics
- Laser-Matter Interactions and Applications
- X-ray Spectroscopy and Fluorescence Analysis
- Advanced Chemical Physics Studies
- Ion-surface interactions and analysis
المنشورات (2)
- Reply to “Comment on ‘Dense and nanometric electronic excitations induced by swift heavy ions in an ionic CaF 2 crystal: Evidence for two thresholds of damage creation’ ”
- Dense and nanometric electronic excitations induced by swift heavy ions in an ionic CaF 2 crystal: Evidence for two thresholds of damage creation
المنشورات حسب السنة
- 20131
- 20121
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : Grand Accélérateur National d'Ions Lourds · Université de Strasbourg · Institut Pluridisciplinaire Hubert Curien · CEA Paris-Saclay - Etablissement de Saclay · CEA Paris-Saclay
المؤلفون المشاركون
- A. Benyagoub
- J.J. Grob
- Christian Dufour
- N. Khalfaoui
- Jean Paul Stoquert
- Marc Boccanfuso
- Marcel Toulemonde
- Fabrice Gourbilleau
- Jean‐Marc Costantini
- F. Haas
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.