الرئيسية › دليل الباحثين › Muhammad Farhan Saeed
Muhammad Farhan Saeed
الانتماء : University of Ferrara · University of Sciences and Technology Houari Boumediene
- 2منشورات (انتماء جزائري)
- 99مجموع المنشورات
- 1791الاستشهادات
- 24مؤشر h
الملف البحثي
لدى Muhammad Farhan Saeed 2 منشور(ات) مفهرسة (2024–2025). تُنشر أعماله أساسًا في «Journal of Plant Diseases and Protection» و«Phyton». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Foliar Application of Ascorbic Acid and α-Tocopherol Enhances Salinity Tolerance in Hordeum vulgare L. by Regulating Antioxidant Enzymatic A» (2025)، وقد استُشهد به 10 مرة. شارك في تأليف أعماله 10 باحثًا على الأقل، منهم باحثون من مؤسسات في إيطاليا، باكستان، فرنسا.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Agricultural Science and Fertilization
- Plant Stress Responses and Tolerance
- Heavy metals in environment
- Plant Growth Enhancement Techniques
- Plant-Microbe Interactions and Immunity
المنشورات (2)
- Foliar Application of Ascorbic Acid and α-Tocopherol Enhances Salinity Tolerance in Hordeum vulgare L. by Regulating Antioxidant Enzymatic Activity and Improving Physiological and Biochemical Responses
- Bacterial Inoculation and Co-Inoculation Improves Durum Wheat Productivity in Alkaline Calcareous Soils
مجلات النشر
- Journal of Plant Diseases and Protection × 1
- Phyton × 1
المنشورات حسب السنة
- 20251
- 20241
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : University of Milan · University of Peshawar · Université Grenoble Alpes · University of Brescia
بلدان المؤلفين المشاركين : إيطاليا · باكستان · فرنسا
المؤلفون المشاركون
- Hayi Mohamed Yassine
- Bouazza Chami
- Aftab Jamal
- Djamel Baâli-Cherif
- Adil Mihoub
- Nabil Touzout
- Aurelio Scavo
- Yaser Hassan Dewir
- Souad Guemouri-Athmani
- Jakub Černý
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.