الرئيسية › دليل الباحثين › K. Ramdani
K. Ramdani
الانتماء : University of Guelma
- 3منشورات (انتماء جزائري)
- 8مجموع المنشورات
- 4الاستشهادات
- 1مؤشر h
الملف البحثي
لدى K. Ramdani 3 منشور(ات) مفهرسة (2019–2024). تُنشر أعماله أساسًا في «Zoodiversity»، «Transylvanian Review of Systematical and Ecological Research» و«Arxius de Miscel·lània Zoològica». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Breeding biology of the chaffinch Fringilla coelebs africana in the El Kala National Park (North East Algeria)» (2019)، وقد استُشهد به 3 مرة. 2 من هذه المنشورات تعود إلى آخر ثلاث سنوات من النشاط. شارك في تأليف أعماله 9 باحثًا على الأقل.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Parasite Biology and Host Interactions
- Turtle Biology and Conservation
- Amphibian and Reptile Biology
- Education and Character Development
- Educational Methods and Impacts
المنشورات (3)
- Body Size and Ectoparasitic Infestations in the Mediterranean Pond Turtle Mauremys leprosa (Testudines, Geoemydidae) in Majen Belahriti Pond (North-Eastern Algeria)
- Ecological Study of the Fauna associated with Perinereis Cultrifera on the Algerian Coast
- Breeding biology of the chaffinch Fringilla coelebs africana in the El Kala National Park (North East Algeria)
مجلات النشر
- Zoodiversity × 1
- Transylvanian Review of Systematical and Ecological Research × 1
- Arxius de Miscel·lània Zoològica × 1
المنشورات حسب السنة
- 20242
- 20191
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : Badji Mokhtar-Annaba University · Chadli Bendjedid El Tarf University · Amar Telidji University of Laghouat
المؤلفون المشاركون
- Moussa Houhamdi
- Mourad Younsi
- C. Ben Krinah
- Rachid Rouag
- Issam Bouchahdane
- Mohamed Kouidri
- Nadia Ziane
- Mohamed Laïd Ouakid
- Sadek Atoussi
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.