الرئيسية › دليل الباحثين › M. Larbi
M. Larbi
الانتماء : Université IBN Khaldoun Tiaret
- 16منشورات (انتماء جزائري)
- 16مجموع المنشورات
- 141الاستشهادات
- 7مؤشر h
الملف البحثي
لدى M. Larbi 16 منشور(ات) مفهرسة (2010–2026). تُنشر أعماله أساسًا في «Electrical Engineering & Electromechanics»، «ISA Transactions» و«International Journal of Power Electronics and Drive Systems/International Journal of Electrical and Computer Engineering». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Advanced control strategy for AC microgrids: a hybrid ANN-based adaptive PI controller with droop control and virtual impedance technique» (2024)، وقد استُشهد به 62 مرة. 5 من هذه المنشورات تعود إلى آخر ثلاث سنوات من النشاط. شارك في تأليف أعماله 12 باحثًا على الأقل.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Multilevel Inverters and Converters
- Sensorless Control of Electric Motors
- Microgrid Control and Optimization
- Wind Turbine Control Systems
- Machine Fault Diagnosis Techniques
المنشورات (16)
- A Hierarchical FFT–ANFIS Algorithm for Detection, Localization, and Severity Assessment of Inter-Turn Short-Circuit Faults in Doubly Fed Induction Generators
- A Hybrid LQR–PI Control Strategy with Virtual Impedance for Next-Generation Inverter-Based Microgrids: Enhanced Dynamic Stability and Power Quality
- Robust modified adaptive PI-based controller for managing uncertainties in distributed generation systems of AC microgrids
- Optimizing voltage control in AC microgrid systems with fuzzy logic strategies and performance assessment
- Advanced control strategy for AC microgrids: a hybrid ANN-based adaptive PI controller with droop control and virtual impedance technique
- Backpropagation Neural Network-Based Open-Circuit Fault Diagnosis for a Five-Level NPC Inverter
- Open circuit fault diagnosis for a five-level neutral point clamped inverter in a grid-connected photovoltaic system with hybrid energy storage system
- Genetic algorithm optimized robust nonlinear observer for a wind turbine system based on permanent magnet synchronous generator
- Diagnosis and localization of fault for a neutral point clamped inverter in wind energy conversion system using artificial neural network technique
- Zero-Compensator Filter for Power Sharing Between Battery/Supercapacitor in a Grid-Connected Photovoltaic System
- Artificial Neural Network Approach Assessment of Short-Circuit Fault Detection in a Three Phase Inverter
- Second-Order Super-Twisting Control of an Autonomous Wind Energy Conversion System Based on PMSG for Robustness and Chattering Elimination
- Sensorless control of PMSM with fuzzy model reference adaptive system
- New hybrid sensorless speed of a non-salient pole PMSG coupled to wind turbine using a modified switching algorithm
- A Robust Sensorless Control of PMSM Based on Sliding Mode Observer and Model Reference Adaptive System
- Speed control by RST with load observer of a Permanent Magnet Synchronous Motor
مجلات النشر
- Electrical Engineering & Electromechanics × 3
- ISA Transactions × 2
- International Journal of Power Electronics and Drive Systems/International Journal of Electrical and Computer Engineering × 2
- Algorithms × 1
- Energies × 1
- Results in Engineering × 1
المنشورات حسب السنة
- 20262
- 20252
- 20241
- 20232
- 20223
- 20211
- 20201
- 20192
- 20171
- 20101
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : Centre universitaire Salhi Ahmed - Naama · University Ferhat Abbas of Setif · Université d'Oran 2 · University of Oran 2 Mohamed Ben Ahmed · Hassiba Benbouali University of Chlef
المؤلفون المشاركون
- Djilali Toumi
- Sarra Adiche
- Abderrahmane Abdellah
- Souad Saadi Laribi
- Mimouna Abid
- Riyadh Bouddou
- Said Hassaine
- Nasreddine Bouchikhi
- Mohamed Bey
- Tayeb Allaoui
- Douaoudi Said
- Mansouri Mohamed
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.