الرئيسية › دليل الباحثين › Sofiane Kherrour
Sofiane Kherrour
الانتماء : Renewable Energy Development Center
- 11منشورات (انتماء جزائري)
- 16مجموع المنشورات
- 49الاستشهادات
- 3مؤشر h
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Solar Thermal and Photovoltaic Systems
- Heat Transfer and Optimization
- Food Drying and Modeling
- Solar Radiation and Photovoltaics
- Heat Transfer Mechanisms
المنشورات (11)
- Experimental investigation of pyramid solar still performance enhanced by natural and volcanic pebbles‐based thermal storage
- GIS-based fuzzy AHP multi-criteria assessment of concentrated solar power (CSP) potential in Timimoun, Algeria
- Optimizing Drying Processes with Machine Learning: A Data-Driven Classification Approach
- Multiple Influences on the Future of Agricultural Product Drying in Agriculture: Regional Perspectives
- Artificial Neural Network Application for the Prediction of Global Solar Radiation Inside a Greenhouse
- Experimental performance analysis of photovoltaic/thermal hybrid system cooled by forced ventilation
- Improvement of the photovoltaic panel cooling by natural air ventilation
- Convection naturelle dans une cavité rectangulaire inclinée de différents rapports de forme
- Numerical Study of a Longitudinal Solar Dryer in Semi-Arid Area; Case Study
- Sanitary assessment of an agricultural greenhouse equipped with thermal storage system in the Ghardaïa Region
- New opportunities for ventilation assistance in buildings under Saharan climatic conditions
المؤلفون المشاركون
- Lyes Boutina
- Mohamed Lebbi
- Hocine Bensaha
- Abdelkrim Khelifa
- Abdelouahab Benseddik
- Djemoui Lalmi
- Khaled Touafek
- Hamza Ammisaid
- G. Hamdoune
- L. Cheraa
- Salah Hanini
- Mohamed Seghir Boumaza
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.