الرئيسية › دليل الباحثين › Widad Drissi
Widad Drissi
الانتماء : University of Guelma
- 3منشورات (انتماء جزائري)
- 3مجموع المنشورات
- 24الاستشهادات
- 3مؤشر h
الملف البحثي
لدى Widad Drissi 3 منشور(ات) مفهرسة (2022–2026). تُنشر أعماله أساسًا في «Ionics»، «Monatshefte für Chemie - Chemical Monthly» و«Electroanalysis». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Dendritic Cu(OH)2 nanostructures decorated pencil graphite electrode as a highly sensitive and selective impedimetric non-enzymatic glucose » (2022)، وقد استُشهد به 11 مرة. شارك في تأليف أعماله 8 باحثًا على الأقل.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Electrochemical sensors and biosensors
- Electrochemical Analysis and Applications
- Electrocatalysts for Energy Conversion
- Advanced biosensing and bioanalysis techniques
المنشورات (3)
- In-situ electrochemical formation of nickel oxyhydroxide (NiOOH) onmetallic nickel foam electrode for non-enzymatic glucose, methanol and ethanol detection
- Dendritic Cu(OH)2 nanostructures decorated pencil graphite electrode as a highly sensitive and selective impedimetric non-enzymatic glucose sensor in real human serum blood samples
- In situ Growth of Ni(OH) 2 Nanoparticles on 316L Stainless Steel Foam: An Efficient Three‐dimensional Non‐enzymatic Glucose Electrochemical Sensor in Real Human Blood Serum Samples
مجلات النشر
- Ionics × 1
- Monatshefte für Chemie - Chemical Monthly × 1
- Electroanalysis × 1
المنشورات حسب السنة
- 20261
- 20222
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : Abbès Laghrour University of Khenchela · Ahmed Draia University
المؤلفون المشاركون
- Abed Mohamed Affoune
- Mohamed Lyamine Chelaghmia
- Hassina Fisli
- Rafiaa Kihal
- Chahira Boukharouba
- Hamid Satha
- Mouna Nacef
- Omar Khelifi
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.