الرئيسية › دليل الباحثين › Hajar Moudoud
Hajar Moudoud
الانتماء : Université du Québec en Outaouais
- 3منشورات (انتماء كندي)
- 60مجموع المنشورات
- 967الاستشهادات
- 17مؤشر h
الملف البحثي
لدى Hajar Moudoud 3 منشور(ات) مفهرسة (2025–2026). تُنشر أعماله أساسًا في «International Conference on Consumer Electronics»، «International Conference on Advanced Communication Technologies and Networking (CommNet)» و«International Congress on Smart Agriculture and Sustainable Systems (SmartAgri&SuSY)». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Graph Neural Network Framework for Advanced Persistent Threat Detection in IIoT Environments» (2025)، وقد استُشهد به 1 مرة. شارك في تأليف أعماله 5 باحثًا على الأقل.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Network Security and Intrusion Detection
- Blockchain Technology Applications and Security
- Privacy-Preserving Technologies in Data
- IoT and Edge/Fog Computing
- Adversarial Robustness in Machine Learning
المنشورات (3)
- Leveraging Large Language Models for Contextual Threat Hypothesis Generation in IoT Networks
- Graph Neural Network Framework for Advanced Persistent Threat Detection in IIoT Environments
- Toward Lightweight IoC Extraction in IoT: The Role of Small Language Models
مجلات النشر
- International Conference on Consumer Electronics × 1
- International Conference on Advanced Communication Technologies and Networking (CommNet) × 1
- International Congress on Smart Agriculture and Sustainable Systems (SmartAgri&SuSY) × 1
المنشورات حسب السنة
- 20261
- 20252
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : Institut National de la Recherche Scientifique
المؤلفون المشاركون
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.